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摘要: 参考链接:python的sorted函数_啥也不是-CSDN博客_sorted函数python 阅读全文
posted @ 2021-05-23 17:27 vv_869 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看到网上有一个链接,讲的pandas,这里保存下: Python数据分析:pandas中Dataframe的groupby与索引_Machine Learning with Turing's Cat-CSDN博客 numpy 和pandas互转:【python】numpy的array与pandas的 阅读全文
posted @ 2021-05-17 19:14 vv_869 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import random nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] random.shuffle(nums) print(nums) [5, 6, 3, 1, 7, 2, 4] 来自:python 将一个列表乱序 - anobscureretreat - 博客园 (cnblogs. 阅读全文
posted @ 2021-05-14 15:12 vv_869 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考连接:(深度学习)GPU比CPU慢?快看这里!_本初-ben的博客-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2021-05-08 12:51 vv_869 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考连接:深度学习环境搭建(GPU)CUDA安装(完全版)_CSDN博客-CSDN博客_cuda安装 阅读全文
posted @ 2021-05-07 08:50 vv_869 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350 注:安装完成后,遇到一个问题,就是cmd中输入 conda --veision 查看版本信息,提示conda指令不存在,NameError: name 'conda' is not defined, 此时关闭cmd 阅读全文
posted @ 2021-04-29 15:23 vv_869 阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看到的一些调参的帖子: 《用贝叶斯优化进行超参数调优》-布布扣-bubuko.com skopt超参数优化实例 - osc_cgfxij7y的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 使用skopt贝叶斯搜索寻找scikit-learn中算法的最优超参数 | 数字旗手 (qixinbo 阅读全文
posted @ 2021-04-20 14:59 vv_869 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ./当前目录 ../上级目录 参考:https://blog.csdn.net/C_tommy/article/details/86800078?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFro 阅读全文
posted @ 2021-04-09 16:54 vv_869 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因为一些原因,需要把Pytorch框架下的一个模块转换为numpy的形式,主要涉及到tensor到array的对应,现记录如下: 关于np.nonzero的理解,链接描述清楚,可参考:https://blog.csdn.net/u013698770/article/details/54632047, 阅读全文
posted @ 2021-04-08 13:01 vv_869 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接: 1. Pytorch中 detach() item() cpu() numpy()理解: https://blog.csdn.net/weixin_43289424/article/details/105803097 2. pytorch 中tensor在CPU和GPU之间转换,以及nu 阅读全文
posted @ 2021-03-30 19:39 vv_869 阅读(1422) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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