vv_869 - 博客园

2021年12月

摘要：在terminal中输入： tensorboard --logdir “指定路径” 注：若路径下有多个对应的log文件，可使用上级路径打开所有需要查看的文件。阅读全文

posted @ 2021-12-21 18:39 vv_869 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 1. 返回根路径 cd .. 2. cd 指定路径参考：pycharm 中切换terminal的盘符 - 好问雷 - 博客园 (cnblogs.com) 阅读全文

posted @ 2021-12-21 18:35 vv_869 阅读(2440) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： drop_last默认是False 如果设置为True：这个是对最后的未完成的batch来说的，比如你的batch_size设置为64，而一个epoch只有100个样本，那么训练的时候后面的36个就被扔掉了… 如果为False（默认），那么会继续正常执行，只是最后的batch_size会小一点。 — 阅读全文

posted @ 2021-12-03 10:18 vv_869 阅读(8162) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2021年11月

使用requirement.txt安装指定的依赖包

摘要：来自：使用conda安装requirement.txt指定的依赖包 - Gelthin - 博客园 (cnblogs.com) $ while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirem 阅读全文

posted @ 2021-11-24 20:31 vv_869 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月

Pandas入门之十九：画图

摘要：已信任 Jupyter 服务器: 本地 Python 3: Not Started [7] import pandas as pd import numpy as np UsageError: unrecognized arguments: 设置这行代码，显示 [4] df = pd.DataFra 阅读全文

posted @ 2021-07-20 00:02 vv_869 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas入门之十八：时间差

摘要：已信任 Jupyter 服务器: 本地 Python 3: Not Started [1] import pandas as pd import numpy as np [2] # 设置时间差，通过字符串 timefiff = pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minu 阅读全文

posted @ 2021-07-17 17:40 vv_869 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas入门之十七：日期

摘要：已信任 Jupyter 服务器: 本地 Python 3: Not Started [1] import pandas as pd import numpy as np [3] # 创建日期,频率默认为天 dataList = pd.date_range('2020-01-01',periods=5 阅读全文

posted @ 2021-07-17 17:27 vv_869 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas入门之十六：级联

摘要：已信任 Jupyter 服务器: 本地 Python 3: Not Started [1] import pandas as pd import numpy as np [2] one = pd.DataFrame({ 'name':['alex','xm','xh','lc','ll'], 'su 阅读全文

posted @ 2021-07-17 17:17 vv_869 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas入门之十五：合并连接

摘要：已信任 Jupyter 服务器: 本地 Python 3: Not Started [1] import pandas as pd import numpy as np [6] yuwen = pd.DataFrame({ 'id':[1,2,3,4,5], 'name':['小明','小敏','小阅读全文

posted @ 2021-07-17 17:07 vv_869 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas入门之十四：分组

摘要：已信任 Jupyter 服务器: 本地 Python 3: Not Started [1] import pandas as pd import numpy as np [7] df = pd.DataFrame({ 'user':['小明','小黑','小黄','小李'], 'gender':[' 阅读全文

posted @ 2021-07-16 22:48 vv_869 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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