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摘要: 简单整理一下面向对象的类和方法相关的内容。 1 一些概念 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。 实例化:创建一个类的实例,类的具体对 阅读全文
posted @ 2020-11-25 16:24 vv_869 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整体修改步骤如下: 1. 光标左击选中某个变量 2. Ctrl+Shift+L 选中所有的目标变量 3. Ctrl+F打开查找窗口,将窗口变成replace模式 4. 在上图第二行填入要替换成的名称 右边的两个图标分别代表单一代替和全部代替 阅读全文
posted @ 2020-11-25 10:16 vv_869 阅读(2525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 放大:Ctrl + = 缩小:Ctrl + - 整齐:Ctrl + Alt+ F 阅读全文
posted @ 2020-11-22 17:31 vv_869 阅读(2780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 启动Jupyter notebook 一般打开的是默认的路径,本文简单说明一下如何打开指定目录下的文件夹。 1. 打开Anaconda promote,输入指定路径,这里输入cd /d E:\PyTorch深度学习代码\PyTorch深度学习代码及数据 进入指定路径。 2. 进入指定路径后,在终端输 阅读全文
posted @ 2020-11-19 15:45 vv_869 阅读(2795) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目描述 注: 回溯法 2. 代码 1 class Solution: 2 def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]: 3 y = list() 4 string = '(' 5 L = 1 6 R = 0 7 self.BackTr 阅读全文
posted @ 2020-10-25 10:28 vv_869 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目描述 注: 属于动态规划, 保存已解决的子问题的答案,在需要时再找出已求得的答案, 这样就可以避免大量的重复计算, 节省时间. 可以用一个表来记录所有已解的子问题的答案, 不管该子问题以后是否被用到, 只要它被计算过, 就将其结果填入表中. 2. 代码 1 class Solution: 阅读全文
posted @ 2020-10-25 09:57 vv_869 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目描述 2. 代码 1 import itertools 2 class Solution: 3 def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: 4 n = len(nums) 5 temp = itertools.permuta 阅读全文
posted @ 2020-10-23 21:32 vv_869 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目描述 注: 动态规划 2. 代码 1 import sys 2 class Solution: 3 def maxProfit(self, prices: 'List[int]') -> int: 4 n = len(prices) 5 maxval = 0 6 minval = sys. 阅读全文
posted @ 2020-10-23 20:00 vv_869 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目描述 注: 动态规划 2. 代码 1 class Solution: 2 def climbStairs(self, n: int) -> int: 3 if n <= 2: 4 return n 5 else: 6 dp = [0] * (n+1) 7 dp[1] = 1 8 dp[2] 阅读全文
posted @ 2020-10-21 21:17 vv_869 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目描述 注: 属于动态规划. 2. 代码 1 class Solution: 2 def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: 3 for i in range(1,len(nums)): 4 nums[i] = max(nums[i-1] + 阅读全文
posted @ 2020-10-21 20:45 vv_869 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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