04 2022 档案

Pytorch的Normal
摘要：pytorch的normal，从来没有用过，稍微整理下，导包： from torch.distributions import Normal normal.sample() sample()就是直接在定义的正太分布上采样 normal.rsample() rsample()不是在定义的正太分布上采样 阅读全文
posted @ 2022-04-11 22:00 vv_869 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch tensor索引中的none含义
摘要：None作为tensor的索引作用是增加维度 ac.shape torch.Size([16]) p = ac[None,None,None,None,:] p.shape torch.Size([1, 1, 1, 1, 16])) 阅读全文
posted @ 2022-04-04 20:34 vv_869 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch的repeat函数
摘要：repeat可以完成指定维度上的复制 import torch a = torch.randn(3, 2) a tensor([[ 1.4169, 0.2761], [ 1.2145, -2.0269], [ 1.1322, -0.7117]]) b = a.repeat(1,2) b,b.size 阅读全文
posted @ 2022-04-04 18:53 vv_869 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
随机数使用小技巧
摘要：如果想要在1-100，以20为步长的数据段内生成随机数，比如1-20,21-40,41-60,61-80,81-100这5个长度内各随机取一个数，即该如何做？ 可行的方法如下，利用randint和arange： 阅读全文
posted @ 2022-04-02 21:45 vv_869 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
scheduled sampling ---待完善
摘要：最近越来越觉得基础很重要，看的越多盲区越多，scheduled sampling 是什么？？第一次见。。。 各种博客开始看，解释的比较清楚的如下： Scheduled Sampling简单理解_cwh_rs_giser的博客-CSDN博客 阅读全文
posted @ 2022-04-02 19:59 vv_869 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch的nn.Sequential(*modules)中*的理解
摘要：*作用在实参上，是将输入迭代器拆成一个个元素。 从nn.Sequential的定义来看，遇到list，必须用*号进行转化，否则会报错 TypeError: list is not a Module subclass。 参考：nn.Sequential的参数的注意事项_apodxxx的博客-CSDN博 阅读全文
posted @ 2022-04-01 17:23 vv_869 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
最近看代码查到的一些函数，稍作整理（2022.4.1）
摘要：1. tensorboard，学习链接如下，简单清晰 pytorch_数据展示_SummaryWriter的两个函数_Marshal～的博客-CSDN博客_summarywriter函数 【学习笔记】TensorboardX学习笔记_Hung武的博客-CSDN博客_tensorboard和tenso 阅读全文
posted @ 2022-04-01 15:17 vv_869 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑