Pytorch的scatter()函数用法
scatter(dim, index, src)的三个参数为：
（1）dim:沿着哪个维度进行索引
（2）index: 用来scatter的元素索引
（3）src: 用来scatter的源元素，可以使一个标量也可以是一个张量
注：带_表示在原张量上修改。
二维例子如下：
1 y = y.scatter(dim,index,src) 2 3 y [ index[i][j] ] [j] = src[i][j] #if dim==0 4 y[i] [ index[i][j] ] = src[i][j] #if dim==1
实例如下：
1 x = torch.rand(2, 5) 2 3 #tensor([[0.1940, 0.3340, 0.8184, 0.4269, 0.5945], 4 # [0.2078, 0.5978, 0.0074, 0.0943, 0.0266]]) 5 6 y = torch.zeros(3, 5).scatter_(0, torch.tensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]]), x) 7 8 #tensor([[0.1940, 0.5978, 0.0074, 0.4269, 0.5945], 9 # [0.0000, 0.3340, 0.0000, 0.0943, 0.0000], 10 # [0.2078, 0.0000, 0.8184, 0.0000, 0.0266]])
说明：
需要根据index(即 torch.tensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]])) 来查找src的元素(即x ),从而得到结果y。
一开始进行 self[index[0][0]][0]，其中 index[0][0] 的值是0，所以执行 self[0][0]=x[0][0]=0.1940 ，self[index[i][j]][j]=src[i][j]
再比如self[index[1][0]][0]，其中 index[1][0] 的值是2，所以执行 self[2][0]=x[1][0]=0.2078
如何确定最终需要修改y中的哪些元素呢？
个人认为根据index中的值及其索引。因为index有10个元素，所以最终y中有10个元素会被修改，具体如下：
scatter() 一般可以用来对标签进行 one-hot 编码，一个典型的用标量来修改张量的例子如下：
1 import torch 2 3 mini_batch = 4 4 out_planes = 6 5 out_put = torch.rand(mini_batch, out_planes) 6 softmax = torch.nn.Softmax(dim=1) 7 out_put = softmax(out_put) 8 9 print(out_put) 10 label = torch.tensor([1,3,3,5]) 11 one_hot_label = torch.zeros(mini_batch, out_planes).scatter_(1,label.unsqueeze(1),1) 12 print(one_hot_label)
1 tensor([[0.1202, 0.2120, 0.1252, 0.1127, 0.2314, 0.1985], 2 [0.1707, 0.1227, 0.2282, 0.0918, 0.1845, 0.2021], 3 [0.1629, 0.1936, 0.1277, 0.1204, 0.1845, 0.2109], 4 [0.1226, 0.1524, 0.2315, 0.2027, 0.1907, 0.1001]]) 5 tensor([1, 3, 3, 5]) 6 tensor([[0., 1., 0., 0., 0., 0.], 7 [0., 0., 0., 1., 0., 0.], 8 [0., 0., 0., 1., 0., 0.], 9 [0., 0., 0., 0., 0., 1.]])
参考：https://www.cnblogs.com/dogecheng/p/11938009.html
https://blog.csdn.net/t20134297/article/details/105755817
