.net Kafka.Client多个Consumer Group对Topic消费不能完全覆盖研究总结(二)

依据Partition和Consumer的Rebalance策略,找到Kafka.Client Rebalance代码块,还原本地环境,跟踪调试,发现自定义Consumer Group 的Consumer并没有分配到PartionID,如下图、

image  

据此,基本就可以定位到不同组Consumer无法覆盖Partition的问题根源了。

仔细阅读Rebalance代码,发现Kafka.Client 在获取consumer时,并没有根据Group做筛选,获取到的是所有组的Consumer,如下图

(此处只有两个不同组的Consumer类型,每个Consumer会生成五个ConsumerThreadID,用于覆盖partition)

image

定位curConsumer变量,从consumerPerTopicMap中获取,找到consumerPerTopicMap的实现

image

此处确实没有过滤

image

增加group过滤代码。问题解决。

image

posted @   凌晨三点半  阅读(1567)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
阅读排行:
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· DeepSeek如何颠覆传统软件测试?测试工程师会被淘汰吗?
点击右上角即可分享
微信分享提示