V丶vvv

2020年3月28日

摘要：题目描述查看：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/ 题目的意思是从一个有序的数组中，查找一个数，但是这个数是重复存在的，返回区间。题目要求的时间复杂度O(lo 阅读全文

posted @ 2020-03-28 21:17 V丶vvv 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑

33.搜索旋转排序数组

摘要：题目描述查看：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/ 题目的意思是从一个位置颠倒有序数组，让它变成两部分有序，从这个两部分有序的数组中，找一个特定的值存不存在。题目要求的时间复杂度O(logn)，提醒我们用到二阅读全文

posted @ 2020-03-28 16:24 V丶vvv 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月6日

JDK并发包

摘要： 1.重入锁(ReentrantLock) 重入锁使用java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现，具有与synchronized关键字相似的功能。 1 package com.company; 2 3 import java.util.concurrent 阅读全文

posted @ 2020-03-06 10:15 V丶vvv 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月2日

线程

摘要： 1.线程的生命周期 2.新建线程实现Runnable接口中的run()方法 1 public class User implements Runnable { 2 3 @Override 4 public void run() { 5 System.out.println("run"); 6 } 阅读全文

posted @ 2020-03-02 18:46 V丶vvv 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年1月27日

Pytorch-数据类型

摘要： 1.张量数据类型 Pytorch常用的数据类型，其中FloatTensor、DoubleTensor、ByteTensor、IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。数据类型检查使用isinstance() import torch a = torch.randn(2,3) # 阅读全文

posted @ 2020-01-27 12:18 V丶vvv 阅读(936) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月15日

GAN

摘要： GAN，MNIST生成数字生成结果生成器和判别器的loss 阅读全文

posted @ 2019-08-15 13:36 V丶vvv 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月1日

ResNet-MNIST

摘要： import torchvision import torch import torch.utils.data.dataloader as Data from torch.autograd import Variable import numpy as np import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from PIL import... 阅读全文

posted @ 2019-08-01 13:17 V丶vvv 阅读(534) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月30日

Python显示Ground True

摘要：数据使用Pascal voc 2007 里边的000012图像，将这张图片和对应的xml文件复制到代码同级目录下原图： GT图：阅读全文

posted @ 2019-07-30 15:49 V丶vvv 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月16日

PyTorch

摘要： 1.Torch.nn class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 卷积 class torch.nn.Linea 阅读全文

posted @ 2019-07-16 18:41 V丶vvv 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月22日

EM算法

摘要：转载自:https://www.cnblogs.com/Gabby/p/5344658.html 一、EM算法的预备知识 1、极大似然估计（1）举例说明：经典问题——学生身高问题我们需要调查我们学校的男生和女生的身高分布。假设你在校园里随便找了100个男生和100个女生。他们共200个人。将他阅读全文

posted @ 2019-05-22 16:01 V丶vvv 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑

公告