$$ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Self-defined math definitions %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Math symbol commands \newcommand{\intd}{\,{\rm d}} % Symbol 'd' used in integration, such as 'dx' \newcommand{\diff}{{\rm d}} % Symbol 'd' used in differentiation ... $$
摘要: 1.keras训练神经网络的一般步骤 导入数据,做数据处理,使数据符合模型要求 定义网络结构 定义损失函数、优化器、监控指标 训练模型 图形化 2.使用MNIST数据集的一个例子 结果图如下 可以发现随着轮数的提升,训练集的损失在不断减少,验证集的损失在轮数为5左右达到了最小;同理随着轮数提升,训练 阅读全文
posted @ 2019-02-27 16:05 V丶vvv 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑