$$ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Self-defined math definitions %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Math symbol commands \newcommand{\intd}{\,{\rm d}} % Symbol 'd' used in integration, such as 'dx' \newcommand{\diff}{{\rm d}} % Symbol 'd' used in differentiation ... $$
2018年12月21日
决策树原理
摘要： 1.特征选择 特征选择是选取对训练数据有分类能力的特征，常用的有信息增益（ information gain）、基尼不纯度（Gini impurity ） 信息增益（ information gain） 信息增益用在ID3、C4.5决策树生成算法中 wikipedia中信息增益的公式 J是分类数，几 阅读全文
posted @ 2018-12-21 16:53 V丶vvv 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑