07 2018 档案

c，c++，c#，java？这些有什么区别？[转]
摘要：c，c++，c#，java？这些有什么区别？ C语言: 目前最著名、最有影响、应用最广泛的windows、linux和UNIX三个操作系统都是用C语言编写的。0S是计算机系统(由软硬件两个子系统构成)的核心和灵魂，它是软件中最庞大最复杂的系统软件。既然如此庞大复杂的0S都可以用c语言编写，从狭义而言 阅读全文
posted @ 2018-07-28 10:21 vranger 阅读(3751) 评论(0) 推荐(0)
【机器视觉】1. 张正友平面标定[转]
摘要：张正友的平面标定方法是介于传统标定方法和自标定方法之间的一种方法。它既避免了传统方法设备要求高，操作繁琐等缺点，又较自标定方法精度高，因此张氏标定法被广泛应用于计算机视觉方面，本文尝试对这一标定方法做一介绍。包括： 模型， 即如何由光学成像公式和坐标变换方法建立摄像机的参数矩阵 算法， 即如何对参数 阅读全文
posted @ 2018-07-28 04:40 vranger 阅读(2427) 评论(0) 推荐(0)
相机标定究竟在标定什么？[转]
摘要：相机标定可以说是计算机视觉/机器视觉的基础，但是初学者不易上手，本文将给读者整理一遍相机标定的逻辑，并在文末回答评论区提出的问题。分为以下内容： 相机标定的目的和意义 我们所处的世界是三维的，而照片是二维的，这样我们可以把相机认为是一个函数，输入量是一个场景，输出量是一幅灰度图。这个从三维到二维的过 阅读全文
posted @ 2018-07-28 04:17 vranger 阅读(8291) 评论(1) 推荐(4)
大型分布式团队的代码版本管理[转]
摘要：引子：知乎问题？ 代码版本控制用SVN还是Git好？ SVN和Git都有分支，现在需要对代码进行版本控制，都各有什么优缺点？两者都有用过，但是仅限于会使用，更多的利弊还是不太了解。公司对目录权限访问控制要求严格，员工之前一直用的SVN。现在是打算都用 介绍这个话题，有两个原因： 从开始工作到现在，我 阅读全文
posted @ 2018-07-28 04:04 vranger 阅读(1224) 评论(0) 推荐(0)
SVN使用教程总结[转]
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posted @ 2018-07-28 03:58 vranger 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
VC++中文件操作（二）--- .ini文件、CFile64
摘要：各种关于文件的操作在程序设计中是十分常见，如果能对其各种操作都了如指掌，就可以根据实际情况找到最佳的解决方案，从而在较短的时间内编写出高效的代码，因而熟练的掌握文件操作是十分重要的。本文将对Visual C++中有关文件操作进行全面的介绍，并对在文件操作中经常遇到的一些疑难问题进行详细的分析。 VC 阅读全文
posted @ 2018-07-28 03:38 vranger 阅读(943) 评论(0) 推荐(0)
VC++中文件操作（一）---CFileFind，CFileDialog，CFile，CArchive，CStdioFile
摘要：各种关于文件的操作在程序设计中是十分常见，如果能对其各种操作都了如指掌，就可以根据实际情况找到最佳的解决方案，从而在较短的时间内编写出高效的代码，因而熟练的掌握文件操作是十分重要的。本文将对Visual C++中有关文件操作进行全面的介绍，并对在文件操作中经常遇到的一些疑难问题进行详细的分析。 VC 阅读全文
posted @ 2018-07-28 03:24 vranger 阅读(1484) 评论(0) 推荐(0)
VS2008和VS2010 的语法高亮插件 WordLight
摘要：前段时间一直在使用matlab，今天需要使用vs2008，而用惯了matlab，习惯了其中一项选中变量高亮的设置，突然回来使用VS，感到各种不适应，顿时想到了一个词：矫情 呵呵，于是在网上找各种插件，希望在VS中也能实现这样的功能。 发现了一个叫做wordlight的工具，据说可以实现与matlab 阅读全文
posted @ 2018-07-28 03:04 vranger 阅读(3314) 评论(1) 推荐(1)
综述国内外三维视觉测量系统的发展现状[转]
摘要：转自：https://blog.csdn.net/zhaohongliang360/article/details/80675938 1.1 相关技术综述 二维视觉测量采用单摄像机测量目标在特定平面中的位置，如美国的Adept机器人装配系统、足球机器人等。在二维视觉测量中，摄像机与测量平面之间的距离 阅读全文
posted @ 2018-07-10 23:18 vranger 阅读(10141) 评论(0) 推荐(0)
机器视觉开源代码集合[转]
摘要：转自：http://www.ihalcon.com/read-3733.html 一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT [ 阅读全文
posted @ 2018-07-07 02:14 vranger 阅读(634) 评论(0) 推荐(1)