摘要:
继上两篇文章介绍聚类中基于划分思想的k-means算法和k-mediod算法本文将继续介绍另外一种基于划分思想的k-mediod算法-----clara算法clara算法可以说是对k-mediod算法的一种改进,就如同k-mediod算法对k-means算法的改进一样.clara(clusterin... 阅读全文
摘要:
上一篇博文中介绍了聚类算法中的kmeans算法.无可非议kmeans由于其算法简单加之分类效率较高已经广泛应用于聚类应用中.然而kmeans并非十全十美的.其对于数据中的噪声和孤立点的聚类带来的误差也是让人头疼的.于是一种基于Kmeans的改进算法kmediod应运而生.kmediod和Kmeans... 阅读全文
摘要:
在数据挖掘中聚类和分类的原理被广泛的应用.聚类即无监督的学习.分类即有监督的学习.通俗一点的讲就是:聚类之前是未知样本的分类.而是根据样本本身的相似性进行划分为相似的类簇.而分类是已知样本分类,则需要将样本特征和分类特征进行匹配,进而将每个样本归入给出的特定的类.由于本文是对聚类算法中的k-mean... 阅读全文