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06 2019 档案
机器学习九 机器学习中常用的采样方法
摘要:采样方法 [TOC] 实际应用中,经常需要获得服从某一分布的样本集。不过,手动生成一般来说不太现实,需要求助于计算机,而计算机则只能实现对均匀分布进行抽样。其他的分布,甚至如高斯分布都是无法实现的。不过,通过均匀分布,可间接地生成服从其他分布的样本。这点很重要,下面会看到,所有的随机模拟都从均匀分布
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- 1. Re:自然语言处理(一) 关系抽取
谢谢!
- --你当像鸟飞往你的Wden
- 2. Re:时间序列(七): 高冷贵族: 隐马尔可夫模型
博主,有相关预测代码吗?可以分享吗?谢谢
- --栀梦者
- 3. Re:机器学习九 机器学习中常用的采样方法
深度好文
- --小小欢笑
- 4. Re:时间序列 介绍(一)
- 请问白噪声那里的协方差和相关系数里的下标 k 是指前文 t 和 s 的差吗
- --__斯年
- 5. Re:时间序列(七): 高冷贵族: 隐马尔可夫模型
- 博主能不能把自己推导的公式好好改改?前向后向算法那一块跳步骤就算了,你那个j和k能不能分清楚一些?
- --pku-coder