摘要:
Hierarchical Temporal Memeory 0.1 —— Pegasus 2017 06 22 [TOC] 引言 Hierarchical Temporal Memeory(HTM,层级时间记忆,皮质学习) 是一种全新的机器学习算法,模拟新大脑皮质(neocortex)进行信息处 阅读全文
摘要:
参数估计方法 推断问题中, 一般会碰到两个问题: 1.参数估计问题: 已知 观测数据集 X, 估计其分布参数 $\theta$, 也就是$p(\theta|X)$ 2. 预测或回归问题: 已知观测数据集 X, 推测新观测数据 $\tilde{x}$, 也就是 计算$p(\tilde{x}| X )$ 阅读全文
摘要:
word2vec word2vec 是Mikolov 在Bengio Neural Network Language Model(NNLM)的基础上构建的一种高效的词向量训练方法。 词向量 词向量(word embedding ) 是词的一种表示,是为了让计算机能够处理的一种表示。 因为目前的计算机 阅读全文