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01 2018 档案

摘要：Hierarchical Temporal Memeory 0.1 —— Pegasus 2017 06 22 [TOC] 引言 Hierarchical Temporal Memeory(HTM,层级时间记忆，皮质学习) 是一种全新的机器学习算法，模拟新大脑皮质（neocortex）进行信息处阅读全文

posted @ 2018-01-20 17:08 Vpegasus 阅读(4526) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习七参数估计方法

摘要：参数估计方法推断问题中, 一般会碰到两个问题: 1.参数估计问题: 已知观测数据集 X, 估计其分布参数

θ

$\theta$ , 也就是

p (θ | X)

$p(\theta|X)$ 2. 预测或回归问题: 已知观测数据集 X, 推测新观测数据

\tilde{x}

$\tilde{x}$ , 也就是计算

p (\tilde{x} | X)

$p(\tilde{x}| X )$ 阅读全文

posted @ 2018-01-20 17:01 Vpegasus 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自然语言处(四) 词向量编码 word2vec

摘要：word2vec word2vec 是Mikolov 在Bengio Neural Network Language Model(NNLM)的基础上构建的一种高效的词向量训练方法。词向量词向量(word embedding ) 是词的一种表示，是为了让计算机能够处理的一种表示。因为目前的计算机阅读全文

posted @ 2018-01-20 16:51 Vpegasus 阅读(4707) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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