2024-04-20 - AI for everyone - 第二周 - 吴恩达

摘要

2024-04-20 周六 杭州 🌤

小记: 健身减肥，又到了周六称体重的时间了，但是称体重前要吃多点，免得有水分。

2024-04-21 周日 杭州 🐟

小记: 每天早上一根香蕉，我体重相比上周居然没有丝毫变化，看来只能加强体育锻炼了。

2024-04-27 周六 杭州 雾

小记: 去年 5 月份在备考国考，今年 5 月份在备考软考，虽然有点忙，但是有方向就好啦！

课程内容

本章简介

开始做一个 AI 项目

• AI 项目的工作流程梳理(准备)
• 选择一个合适落地的 AI 项目（调研）
• 为这个项目组织团队和数据（实现）

机器学习项目的工作流程

• 自动驾驶

小结: 无论机器学习或是大模型技术，流水线大致流程就是如下几步，当然每一步还可以延伸很多细节:
a. 收集数据
b. 训练模型
c. 部署模型

数据科学项目的工作流程

• 电商购物

小结: 大数据分析的过程也是类似，不过随着大模型技术的逐步应用，数据分析的某些策略可能会有优化。

a. 采集数据
b. 分析数据(多次反复迭代发现隐藏的规律)
c. 建言决策(推动变革或者周期性的重复分析新数据的影响)

• 生产线优化
  

每个工作和职能都需要学习如何使用数据

• 工业生产
  

• 人力资源
  

• 市场营销
  

• 农业生产

如何选择一个人工智能项目

小结: AI 如何整合到自己的项目中并且实现其商业价值，即便数据很少，我们依旧可以先开始 AI 的训练而不是因为数据较少就放弃了 AI 在项目中的实践。

小结: 开始一个融合 AI 能力的项目，我们需要规划好如下几个方面:

• 技术可行性: 项目愿景，系统数据，任务排期
• 商业价值: 更低的成本，更高的价值，创新驱动
• 伦理道德: 符合伦理，对社会有益

小结:

• 机器学习项目可以内建或者外包
• 数据工程项目因为需要很深的业务理解，所以一般是通过内部团队完成
• 不要在已有的标准上构建自己类似的标准(如果已经有了高铁或者火车这样的基础设施，不要试图自己在旁边再建一条，因为我们的目标是快速到达终点而已)

与人工智能团队合作

• 合作流程
  

小结: 同人工智能团队合作，一般步骤如下:
a. 选择一个合适的项目，项目有一个明确的方向；
b. 针对自己想要探索的方向拆解成为核心问题，比如产品质量检测；
c. 为这个具体的场景准备一些预训练的数据集，测试使用；
d. 场景的探索和预测，通过预训练的结果开始初步应用，在应用过程中获得数据反馈并且继续预训练数据；
e. 反复迭代，不断提升AI应用的精准度；

• 对接数据
  

小结: 如果自己不理解 AI 如何应用，但是你想把自己的想法通过 AI 转化实现，这个过程中 AI 团队会向业务团队索要两种类型的数据，此时业务团队需要给出，并且明白这两种数据的用途和作用。
a. 训练数据: 存在映射关系的数据集，主要教会 AI 判断图片具体业务场景，就是开卷有益的学习；
b. 测试数据: 输入 A ，根据学习的经验判断获得 B 的结果，并且 B 的准确率较高，也是真正的闭卷考试；
c. 所以呀，学习再考试，人类把自己受的苦让 AI 承接了，哈哈哈。

• 局限
  

小结: 虽然机器学习已经可以应用很多领域，但是他仍然存在不足，我们需要正视这项技术的局限性。
a. 机器学习并没万能的，因此我们需要认识他的局限性；
b. 业务方提供的数据可能是杂乱的；
c. 由于标准的不一致，所以可能会有偏差的错误标准；

一步一步的拆解我们就会发现任何一件事情都没有那么困难，实际上所有的任务都没有规范标准的，不过机器学习的标准是由技术专家限定的标准和规则，跟着大佬哪怕不强也不会弱，即便天才跟着傻逼，也会表现得有点二货。

人工智能技术团队的技术工具

• 开源框架或渠道
  

• 硬件选择
  

总结

人工智能技术随着发展将会逐步应用到各行各业中去，智慧城市，数字孪生，城市生命线，黑客帝国的时代就快要来。

心得: 造物主在孕育生命的时候通过赋予生命体欲望，贪婪自私，争名逐利，人类不可能永生，因为人类无法跨越岁月的长河，人类真正的使命不过是为了孕育下个文明才会出现的过渡。如果你有能力改变世界，那就做一点努力，不然就去繁衍。牛马就要有牛马的觉悟，我有时候觉得阶级也是一种文明发展的最优抉择。因为中产阶级都需要数代人的努力才能培养一个有教养的人，况且穷人呢。富集的资源虽然会被少数人用来装逼，但是掌握真正权力和资源的人还是会比较有教养的，他们的后代对于推动社会进步的可能性是更大的，这种东西不是什么主义或努力就可以改变的。