Youngshuo

摘要： 回归问题的条件/前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特 阅读全文

摘要： 转自华夏35度http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang Data Mining 转自华夏35度http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang Data Mining Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过 阅读全文

摘要： 来自http://www.aichengxu.com/view/2426102 摘要目标跟踪是计算机视觉大量应用中的重要组成部分之一。近年来，尽管在分享源码和数据集方面的努力已经取得了许多进展，开发一套库和标准用于评估当前最先进的跟踪算法仍然是极其重要的。在简单回顾近年来在线目标跟踪的研究进展后，我 阅读全文

摘要： 转载自：JerryLead http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html 11 SMO优化算法（Sequential minimal optimization） SMO算法由Microsoft Research的Jo 阅读全文

摘要： 直接的方法： 首先将代码先拷到benchmark_v1.0/tackers/这个文件夹下，你会发现里面已有好几个算法的代码文件夹了。 这边注意了，我就是这样的，没有注意把代码拷贝进去之后要自己写一个调用函数，benchmark在运行的时候调用我们的算法的函数，就是每个tracker文件夹当中的run 阅读全文

摘要： 先抛开上面的二次规划问题，先来看看存在等式约束的极值问题求法，比如下面的最优化问题： 目标函数是f(w)，下面是等式约束。通常解法是引入拉格朗日算子，这里使用来表示算子，得到拉格朗日公式为 L是等式约束的个数。 然后分别对w和求偏导，使得偏导数等于0，然后解出w和。至于为什么引入拉格朗日算子可以求出 阅读全文

摘要： matlab练习程序（HOG方向梯度直方图） HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。 算法流程图如下（这篇论文上的）： 下面我再结合自己的程序，表述一遍吧： 1.对原图像gamma校正，img=s 阅读全文

摘要： 先看一下光流的效果这是一个挥动的手<ignore_js_op> 虽然也有背景在动，但是因为他们的运动方向不一样，所以还是可以辨认出来前面那个是手，在前景和背景运动不统一的时候，还是可以辨认出来的。<ignore_js_op> 那么光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生。从本质上 阅读全文

摘要： 为方便使用，在一定范围内，c++可以定义多个功能形似的同名函数，但是这些函数的形参必须不同(类型、个数、顺序)，这就是重载函数。重载函数常用来实现功能类似而所处理的数据类型不同的问题。 看下面的一个例子，来体会一下：实现一个打印函数，既可以打印int型、也可以打印字符串型。在C++中，我们可以这样做 阅读全文

摘要： 1、Model representation 首先来看一个简单的学习算法—线性回归，通过对线性回归模型的分析可以了解有监督学习算法的过程。 先看一个房价预测的问题，我们利用一个城市的房价信息集，来预测房屋价格和房屋面积的关系。 根据图中信息，我们如何预测面积为1250的房屋的销售价格？很直接的方法就 阅读全文