摘要：
回归问题的条件/前提： 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特 阅读全文
摘要：
转自华夏35度http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang Data Mining 转自华夏35度http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang Data Mining Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过 阅读全文