概述
图解各种sql，记住下面这个图即可以记住全部内容了
详细介绍
| JOIN类型 | 用法说明 | 注意事项 |
|---|---|---|
| INNER JOIN | 返回满足连接条件的交集，即返回同时存在于两个表中的行 简为JOIN | - 连接条件需要明确指定 - 如果有多个连接条件，可以使用AND或者OR来组合 - 如果连接条件不满足，对应的行将被排除在结果中 |
| LEFT JOIN | 返回左表中的所有行，以及右表中满足连接条件的匹配行。如果右表中没有匹配的行，则为NULL | - 左表中的所有行都会被返回，无论是否有匹配的行 - 右表中没有匹配的行将显示为NULL - 使用LEFT JOIN时，要注意右表可能出现的NULL值，需要进行处理 |
| RIGHT JOIN | 返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的匹配行。如果左表中没有匹配的行，则为NULL | - 右表中的所有行都会被返回，无论是否有匹配的行 - 左表中没有匹配的行将显示为NULL - 使用RIGHT JOIN时，要注意左表可能出现的NULL值，需要进行处理 |
| FULL JOIN | 返回左表和右表中的所有行，并将满足连接条件的行进行合并。如果某个表中没有匹配的行，则为NULL | - 返回的结果包含了两个表中的所有行，无论是否有匹配的行 - 使用FULL JOIN时，要注意可能出现的NULL值，需要进行处理 |
| CROSS JOIN | 返回两个表中的所有行的笛卡尔积，即左表中的每一行都与右表中的每一行进行组合 | - 结果中的行数是左表的行数乘以右表的行数 - 使用CROSS JOIN时，要注意结果的行数可能会非常大，可能导致性能问题 |
| SELF JOIN | 将一个表与自身进行JOIN操作，常用于比较同一表中的不同记录 | - SELF JOIN需要使用别名来区分表的副本 - 连接条件需要明确指定，通常需要使用别名来引用不同的表副本 |
| NATURAL JOIN | 根据两个表之间的相同列名自动进行JOIN操作，无需指定连接条件 | - 尽量避免使用NATURAL JOIN，因为它依赖列名的相同性，可能导致意外的结果 - 如果表中有多列的列名相同，NATURAL JOIN可能会产生笛卡尔积效果 |
| UNION | 将两个或多个SELECT语句的结果合并为一个结果集，要求每个SELECT语句的列数和数据类型必须相同 | - UNION会去除重复的行，如果想要保留重复的行，可以使用UNION ALL - UNION操作的结果集的列名和数据类型来自于第一个SELECT语句的列名和数据类型，因此确保第一个SELECT语句的列名和数据类型符合预期 |
| INTERSECT | 返回两个或多个SELECT语句的结果中共有的行，要求每个SELECT语句的列数和数据类型必须相同 | - INTERSECT会去除重复的行，如果想要保留重复的行，可以使用INTERSECT ALL - INTERSECT操作的结果集的列名和数据类型来自于第一个SELECT语句的列名和数据类型，因此确保第一个SELECT语句的列名和数据类型符合预期 |
| EXCEPT | 返回第一个SELECT语句的结果中不在其他SELECT语句结果中的行，要求每个SELECT语句的列数和数据类型必须相同 | - EXCEPT操作的结果集的列名和数据类型来自于第一个SELECT语句的列名和数据类型，因此确保第一个SELECT语句的列名和数据类型符合预期 |
| APPLY | 在FROM子句中使用APPLY关键字，将一个表连接到另一个表的每一行，常用于对表中的每一行应用一个表达式或函数 | - APPLY操作的结果是将被连接的表的每一行与连接表的结果一起返回，可以根据需要选择APPLY的类型（CROSS APPLY还是OUTER APPLY） |
注意事项：在使用JOIN操作时，需要注意以下事项：
- 确保连接条件正确，否则可能导致错误的结果。
- 注意处理可能出现的NULL值，尤其是在使用LEFT JOIN和RIGHT JOIN时。
- 考虑性能问题，特别是在使用CROSS JOIN时，结果的行数可能会非常大。
- 避免使用NATURAL JOIN，因为它依赖列名的相同性，可能导致意外的结果。
- 确保UNION、INTERSECT和EXCEPT操作的SELECT语句的列数和数据类型相同。
- 在使用APPLY操作时，根据需要选择APPLY的类型（CROSS APPLY还是OUTER APPLY）。
举例说明
下面是基于前面所述的语法，在一个示例数据库中使用各种JOIN类型的具体SQL语句和结果示例：
假设我们有两个表：Customers（客户）和 Orders（订单），它们的结构如下：
Customers:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Country |
|---|---|---|---|
| 1 | John Smith | Peter | USA |
| 2 | Alice Brown | Kelly | UK |
| 3 | Bob Johnson | James | USA |
| 4 | Lisa Green | Emily | Canada |
Orders:
| OrderID | CustomerID | OrderDate | Amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2021-01-01 | 100 |
| 2 | 1 | 2021-02-01 | 200 |
| 3 | 2 | 2021-01-15 | 150 |
| 4 | 3 | 2021-02-10 | 300 |
| 5 | 4 | 2021-03-01 | 250 |
- INNER JOIN（内连接）：
查询每个订单的客户信息：
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate 2FROM Orders 3INNER JOIN Customers 4ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;
结果：
| OrderID | CustomerName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | John Smith | 2021-01-01 |
| 2 | John Smith | 2021-02-01 |
| 3 | Alice Brown | 2021-01-15 |
| 4 | Bob Johnson | 2021-02-10 |
| 5 | Lisa Green | 2021-03-01 |
- LEFT JOIN（左连接）：
查询每个客户的所有订单信息，包括没有订单的客户：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate FROM Customers 3LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;结果：
| CustomerName | OrderID | OrderDate |
|---|---|---|
| John Smith | 1 | 2021-01-01 |
| John Smith | 2 | 2021-02-01 |
| Alice Brown | 3 | 2021-01-15 |
| Bob Johnson | 4 | 2021-02-10 |
| Lisa Green | 5 | 2021-03-01 |
| NULL | NULL | NULL |
- RIGHT JOIN（右连接）：
查询每个订单的客户信息，包括没有客户的订单：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate FROM Customers RIGHT JOIN Orders 4ON Customers.CustomerID =Orders.CustomerID;
结果：
| CustomerName | OrderID | OrderDate |
|---|---|---|
| John Smith | 1 | 2021-01-01 |
| John Smith | 2 | 2021-02-01 |
| Alice Brown | 3 | 2021-01-15 |
| Bob Johnson | 4 | 2021-02-10 |
| Lisa Green | 5 | 2021-03-01 |
| NULL | NULL | NULL |
- FULL JOIN（全连接）：
查询所有客户和订单的信息，包括没有匹配的行：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate FROM Customers FULL JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
结果：
| CustomerName | OrderID | OrderDate |
|---|---|---|
| John Smith | 1 | 2021-01-01 |
| John Smith | 2 | 2021-02-01 |
| Alice Brown | 3 | 2021-01-15 |
| Bob Johnson | 4 | 2021-02-10 |
| Lisa Green | 5 | 2021-03-01 |
| NULL | NULL | NULL |
- CROSS JOIN（交叉连接）：
查询每个客户和订单的组合，返回所有可能的组合：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate FROM Customers CROSS JOIN Orders;
结果：
| CustomerName | OrderID | OrderDate |
|---|---|---|
| John Smith | 1 | 2021-01-01 |
| John Smith | 2 | 2021-02-01 |
| John Smith | 3 | 2021-01-15 |
| John Smith | 4 | 2021-02-10 |
| John Smith | 5 | 2021-03-01 |
| Alice Brown | 1 | 2021-01-01 |
| Alice Brown | 2 | 2021-02-01 |
| Alice Brown | 3 | 2021-01-15 |
| Alice Brown | 4 | 2021-02-10 |
| Alice Brown | 5 | 2021-03-01 |
| Bob Johnson | 1 | 2021-01-01 |
| Bob Johnson | 2 | 2021-02-01 |
| Bob Johnson | 3 | 2021-01-15 |
| Bob Johnson | 4 | 2021-02-10 |
| Bob Johnson | 5 | 2021-03-01 |
| Lisa Green | 1 | 2021-01-01 |
| Lisa Green | 2 | 2021-02-01 |
| Lisa Green | 3 | 2021-01-15 |
| Lisa Green | 4 | 2021-02-10 |
| Lisa Green | 5 | 2021-03-01 |
6. SELF JOIN（自连接）
自连接用于将表自身与其子查询结果进行连接操作。在这个例子中，我们将使用SELF JOIN来查找具有相同产品的不同客户。
SELECT A.Name AS Customer1, B.Name AS Customer, A.Product 2FROM Orders A INNER JOIN Orders B ON A.Product = B.Product WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID;
结果：
| Customer1 | Customer2 | Product |
|---|---|---|
| Alice | Bob | Apple |
| Bob | Alice | Apple |
