阿里开源中间件一览

1. 概述以及竞品对比

中间件	介绍	官方链接	竞品	竞品介绍	异同点对比
Dubbo	高性能的RPC框架，用于实现分布式服务的调用和管理。	Dubbo	gRPC	gRPC是由Google开源的一款高性能、通用的RPC框架，支持多种编程语言 链接：gRPC	Dubbo更注重于服务治理和可扩展性，而gRPC更注重于跨语言和跨平台的通信。
RocketMQ	高性能、可靠的分布式消息队列中间件，用于实现异步通信和解耦。	RocketMQ	Apache Kafka	Apache Kafka是一款高吞吐量的分布式消息队列系统，支持水平扩展和持久化消息存储。Apache Kafka链接：Apache Kafka	RocketMQ适用于大规模、高吞吐量的场景，而Kafka适用于大数据流处理和日志传输。
Tair	阿里巴巴自研的分布式缓存中间件，具有高可靠性、高性能和高扩展性。	Tair	Redis	Redis是一款流行的开源分布式缓存和数据存储系统，支持丰富的数据结构和复杂的操作。Redis链接：Redis	Tair适用于高并发、大规模集群的场景，而Redis注重于丰富的数据结构和灵活的扩展性。
OceanBase	阿里巴巴自研的分布式关系型数据库中间件，具有高可用性、高扩展性和高性能。	OceanBase	TiDB	TiDB是一款开源的分布式关系型数据库，支持水平扩展和强一致性的分布式事务。 链接：TiDB	OceanBase更注重于高可靠性和高性能的企业级场景，而TiDB更注重于云原生和弹性扩展的需求。
Sentinel	流量控制和熔断降级的Java中间件，用于保护系统稳定性和可用性。	Sentinel	Hystrix	Hystrix是Netflix开源的一款流量控制和熔断降级库，用于构建弹性的分布式系统。 链接：Hystrix	Sentinel更注重于实时监控和动态规则配置，而Hystrix更注重于线程隔离和回退策略。
Druid	高性能的数据库连接池中间件，提供连接管理和监控功能。	Druid	HikariCP	HikariCP是一款流行的高性能数据库连接池，具有快速、轻量级和简单的特点。HikariCP 链接：HikariCP	Druid提供了更丰富的监控和统计功能，而HikariCP注重于轻量级和高性能的连接池实现。
Nacos	服务注册和配置中心，用于管理系统的服务和配置。	Nacos	Consul	Consul是一款开源的服务发现和配置中心，提供分布式服务注册和键值存储等功能。 Consul链接：Consul	Nacos更注重于高可用性和可扩展性，而Consul更注重于多数据中心和多服务发现机制。
Seata	分布式事务中间件，用于保证分布式系统的事务一致性。	Seata	TCC-Transaction	TCC-Transaction是一种基于补偿机制的分布式事务模式，用于构建分布式事务一致性保证。 链接:TCC-Transaction	Seata提供了更全面的事务管理机制和解决方案，而TCC-Transaction更注重于尝试-确认-取消的补偿模式。
FDFS	分布式文件系统，用于存储和管理大规模文件。	FDFS	Hadoop HDFS	Hadoop HDFS是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于大规模数据存储和处理。 Hadoop HDFS链接：Hadoop HDFS	FDFS更注重于轻量级和高性能的文件存储，而Hadoop HDFS更注重于大数据处理和容错性。
DRDS	分布式关系型数据库中间件，用于管理分布式数据库和查询优化。	DRDS	ShardingSphere	ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件，支持分库分表和数据分片等功能。ShardingSphere 链接：ShardingSphere	DRDS更注重于简化分布式数据库的部署和管理，而ShardingSphere更注重于灵活的分库分表和数据分片策略。
Havenask(HA3)	一种分布式、面向文档的数据库，可以存储、搜索和分析数据	havenask-federation	Elasticsearch	Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它构建在Apache Lucene库之上。它被设计用于处理大规模数据集的快速搜索、分析和存储。 链接：ElasticSearch	阿里Havenask和es都是用于搜索和检索数据的技术，能处理大规模数据并支持高并发搜索和查询操作。 ES适用于大规模数据搜索和分析场景，而阿里Havenask则更侧重于电商领域的搜索和推荐场景，并与阿里生态系统深度结合。

2. 详细介绍

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2.1. Tair

Tair是阿里巴巴自主研发的高性能、分布式、可扩展、高可靠的 key/value 存储系统，Tair包括：MDB、LDB、RDB。Tair相较于Redis最大的区别是其底层支持多款引擎（MDB、RDB、LDB）,不同的引擎工作于不同的场景（这一点有点像MySQL的插件化存储引擎，但是又不是完全像。MySQL对外接口是统一的，Tair的RDB引擎和另外两者数据模型差异较大）。各个引擎特点如下：

• MDB:

完全依赖于内存，高读写，不支持持久化，适用于：

1. 缓存，降低对后端数据库的访问压力，所有需要后端有持久化的DB如MySQL
2. 可临时数据存储，分钟级别后失效，偶尔数据丢失不会对业务产生较大影响。
3. 读多写少，读 QPS 达到万级别以上。

• RDB:

基于redis，提供除了KV以外的数据结构存储，如list，set等，依赖于redis的特性，适用于（主要是基于复杂的数据结构）：

1. 如排行榜、计数器缓冲、数据统计（如TopN，交集，并集等）、最新项目检索、地理位置存储及range查询
2.  实时统计和过期处理，如用户投票及排序；复杂的数据结构缓存及内存数据库

• LDB:

基于google的levelDB。存储磁盘为SSD，内嵌一层MDB作为中间层，在实现持久化的过程中，也能提供较高的性能，适用于：

1. 黑白单等访问量大，miss率高的场景
2. 离线数据查询

2.2. RocketMQ

2.3. Dubbo

3. 自研中间件的原因

1. 定制化需求：阿里巴巴的业务规模和复杂度巨大，需要满足特定的业务需求和性能要求。通过自研中间件，阿里巴巴可以根据自身需求进行深度定制和优化，以提供更好的性能和稳定性。
2. 高可用性和可靠性：阿里巴巴的业务对中间件的高可用性和可靠性要求非常高。自研中间件可以根据业务场景和需求进行架构设计和技术选型，以保证数据的安全性和服务的连续性。
3. 阿里生态集成：阿里巴巴拥有庞大的阿里云生态系统和云原生技术栈。自研中间件可以更好地集成到阿里云的产品和服务中，提供更加完整的解决方案和生态系统。
4. 安全性考虑：阿里巴巴是一家大型互联网企业，面临着各种安全威胁和攻击。自研中间件可以针对阿里巴巴的安全需求进行定制开发，提供更高的安全性和防护能力。
5. 技术创新和积累：自研中间件可以提供阿里巴巴技术团队的创新和积累。通过自主研发中间件，阿里巴巴能够在技术上保持领先地位，并能够更好地满足未来的业务需求。

尽管阿里巴巴自研了许多中间件，但同时也积极参与和贡献开源社区。例如，阿里巴巴是Apache Dubbo和RocketMQ等开源项目的发起者和主要贡献者。通过开源，阿里巴巴可以与全球开发者社区合作，共同推动中间件技术的发展和创新。

附录：

1. 阿里有哪些厉害的开源中件间？