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#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#pragma comment(linker,"/STACK:655360000");using namespace std;const int N = 1002;int f[N], rank[N];int find(int x){ int k, r, j; r = x; while(r != f[r]) { r = f[r]; } k = x; while(k != r) { j = f[k]; ... 阅读全文
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又是一道纠结的dp题，做dp快做的崩溃了。。。状态表示:Dp[i][j]为前i个月的留j个人的最优解;Num[i]<=j<=Max{Num[i]};j>Max{Num[i]}之后无意义,无谓的浪费记Max_n=Max{Num[i]};Dp[i-1]中的每一项都可能影响到Dp[i],即使Num[i-1]<<Num[i]所以利用Dp[i-1]中的所有项去求Dp[i];对于Num[i]<=k<=Max_n,当k<j时,招聘; 当k>j时,解雇然后求出最小值Dp[i][j]=min{Dp[i-1][k…Max_n]+(招聘,解雇,工资); 代码：# 阅读全文
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大连网络赛之前做的一次模拟赛上见到，开始想用贪心做，但没想到好的贪心策略，之后放下。这几天又重新看了看这道题，有看了看网上的题解，终于把这题A了！。思路：如图：布的总大小为(xx, yy)。剪下的面积为(x, y); 注意这句话： a machine which can cut one cloth into exactly two smaller rectangular pieces horizontally or vertically所以可行的剪法有四种，即：由上图可得动态转移方程为：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-x][j] + dp[x][j-y] + c.. 阅读全文
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刚拿到这题时很纠结，没有思路。后来想了一天，问了问高手终于把思路整理出来。思路：三个瓶子，无非就是6种倒法，按杯子体积从大到小定义为s, m, n。则6种倒法分别是：s -> m, s -> n, m -> n, m -> s, n -> m, n -> s；加一个标记变量，标记当前状态已经出现过。将没出现过的状态入队列，剩下的就是bfs的事了。。。My Code:#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const 阅读全文
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这题用bfs做的，总结出来一条真理！在用bfs时，如果要引用结构体定义中的值，一定加中间变量，不要直接在上边操作。思路：直接用bfs找终点，如果中途遇到map[i][j] == 4的点，就把time置为6， 把走过的map[i][j] == 4的点标记为0；My Code:#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;struct nightmare{ int i; int j; int t; int step;}q[10000];int d[4][2] = 阅读全文
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此题做的相当爽，为什么爽呢，因为。。。连带TLE， RE， WA。总共错了11次。。。有一个地方没考虑清楚，然后再怎么剪枝都WA，最后ZZ一句话惊醒梦中人，总于A了。思路：这题要求方向改变次数。用一个变量记录上一次的方向，与下一次向比较，如果不同则加1。My Code:#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#define ud 1; //标记上下方向#define lr 2; //标记左右方向using namespace std;int map[1005][1001]; //存放每次询问 阅读全文
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这题做了将近一个月，断断续续的看背包问题，今天总于一口气把背包九讲中的前三讲看完了。这个一个很典型的多重背包问题：第i件物品有n[i]种，所占的容量权值分别是c[i],w[i]。求最大容量为V时所得到的最大权值。按照背包九讲的讲解，可以利用二进制思想，把n[i]个物品分成若干件物品，其中每件物品有一个系数，这件物品的费用和价值均是原来的费用和价值乘以这个系数。使这些系数分别为1,2,4,...,2^(k-1),n[i]-2^k+1，且k是满足n[i]-2^k+1>0的最大整数。例如，如果n[i]为13，就将这种物品分成系数分别为1,2,4,6的四件物品。（1.....n[i]中的任意一个 阅读全文
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1. 背包问题介绍背包问题不单单是一个简单的算法问题，它本质上代表了一大类问题，这类问题实际上是01线性规划问题，其约束条件和目标函数如下：自从dd_engi在2007年推出《背包问题九讲》之后，背包问题的主要精髓基本已道尽。本文没有尝试对背包问题的本质进行扩展或深入挖掘，而只是从有限的理解（这里指对《背包问题九讲》的理解）出发，帮助读者更快地学习《背包问题九讲》中的提到的各种背包问题的主要算法思想，并通过实例解释了相应的算法，同时给出了几个背包问题的经典应用。2. 背包问题及应用dd_engi在《背包问题九讲》中主要提到四种背包问题，分别为：01背包问题，完全背包问题，多重背包问题，二维费用 阅读全文
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//打星号的表示个人认为比较经典，或是算法比较好的题目共80题，各种类型，背包，树形dp，状态dp。。。。1014* Dividing半个背包，注意中断 √1036 Gangsters √f[i]表示第i个人成功进入后，前i个人的最优值。。。 f[i]由f[j]转移来，(0 <= j < i)。。。。注意T和S的值符合逻辑，一个250的错误，搞掉好几次wa。。。1038* Bugs Integrated, Inc.状态压缩 √ http://www.cnblogs.com/vongang/archive/2012/07/30/2615322.html 1050 To the Max 阅读全文
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这两天快被DP整崩溃啦！！！今天拿到这道题也是无从下手，问了下高手思路才做出来。思路：开另个数组on[], off[]。分别表示开Caps Lock灯，和关Caps Lock灯时的最小按键次数当字符串s[i]为大写时： on[i] = min{ on[i-1] + 1， off[i-1] + 2} //开灯时直接输入字母，关灯时按shift+字母； off[i] = min{ on[i-1] + 2, off[i-1] + 2} //开灯时先输字母再关灯，关灯时按shift+字母；当字符串s[i]为小写时： on[i] = min{ on[i-1] + 2, off[i-1] + 2... 阅读全文
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这个题目与最长上升子序类问题类似，刚开始想用贪心做了，但是悲剧的连题目给的数据都没过。后来想DP，由于最近在看背包问题，思维僵化，怎么想也想不出怎么套背包的转移方程。问了下高手，才猛然想起来这题的思路，我悲剧的一晚上啊。。。。代码：#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>using namespace std;const int N = 31;struct blocks{ int l; int w; int h; int s;}b[N*6];int dp[N*6];int cmp(const 阅读全文
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前几天挺gbx说有个11级的小同学，已经在某OJ上刷过1000多道题，倍受打击！一度感叹为什么我没有早点起步，甚至一度认为ACM是给那些初高中做过NOI的同学准备的。 今天突发神经查了查神牛HH 的简历，真的很震撼：胡浩刚进入大学时，学院就给大一新生介绍了ACM大赛，胡浩对ACM的狂热由此而生。“高中的时候，学校没有信息学，我什么都不懂，只是单纯地对这件事感兴趣。”为了能够进入学校的ACM集训队，他开始埋头钻研。学校限制大一新生带电脑，胡浩就去网吧做题，经常连续好几个晚上通宵。 网吧里充斥着游戏玩家的叫喊声、键盘的敲击声以及各种游戏的背景音乐，胡浩却独自沉浸在ACM的世界里。就这样... 阅读全文
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ps：这两天忙着搬宿舍都快忙晕了，今天终于有空复习一下01背包问题。对动态规划不熟，方法还是看的解题报告。还是根据01背包的动态转移方程：dp[j] = max{dp[j], dp[j-c[i]] + w[i]}。只不过这里要做一下转变，将银行的总钱数作为背包容量V，每个银行的钱数作为c[i]，抢每个银行不被抓住的概率作为w[i]。结构体定义struct node{ int money; double p;}r[N]动态转移方程改为：dp[j] = max{dp[j], dp[j-r[i].money]*(1-r[i].p)}。也就是求不被抓住的概率最大。代码如下：#include <. 阅读全文
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链表实现：struct node{ int v; //边的结束顶点int w; //边的长度 node* next; //指向以同一起点的下一条边的指针}*first[N]; //first[u]指向以u为起始点的第一条边void init(){ memset(first,NULL,sizeof(first));}void add(int u, int v, int w)//添加边{ node* p =new node; p->v = v; p->w = w; p->next = fisrt; first[u] = p;}//使用的时候，找u的邻接点for(no... 阅读全文
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并查集（Union-Find Sets），字面意思理解——合并，查找。给出一个集合，将其合并后用一个点代替一个集合的元素。例如：1 22 34 3合并后就是 2 / \1 3 \ 4主要操作：1、查找。2、合并。查找方法见http://www.cnblogs.com/vongang/archive/2011/07/31/2122763.html合并实现方法如下：void Union(int root1, int root2){ int x = FindSet(root1), y = FindSet(root2); if( x == y ) return ; if( ... 阅读全文
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下图说的很清楚，每次找入度为0的点，将其从序列中删掉，同时与它相连的所有点入度减一；实现代码，以HUD_1285为例：#include <iostream>#include <cstdio>using namespace std;const int N = 501;int map[N][N];int into[N], ans[N];void toposort(int x){ int i, j, k; for(i = 1; i <= x; i++) for(j = 1; j <= x; j++) if(map[i][j]) ... 阅读全文
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开始没整明白，还想用dfs递归求解，后来看了看解题报告的思路（貌似这题可以用dp），bfs一遍，用一个best[i]存放到i的最优解，最后直接输出best[k]就行。第一次队列数组开小（还是不想用<queue>）了，WA了一次。。。#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int N = 100007;int q[N*10];int best[N];int n, k;void bfs(){ int f = 0, r = 0, x, 阅读全文
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代码+注释：#include <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>using namespace std;const int N = 100;int s[N];bool used[N];int cmp(int a, int b){ return a > b;}bool dfs(int n, int u, int left, int len){//n是木棍的总数//u是未被拼到长度为len的原始木棍中木棍数目//left是当前正在拼的木棍的剩余长度//len是正在尝试的原始木棍的长度 if(lef 阅读全文
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纠结一晚上，注意细节啊！！！（看到有很多解题报告都用<queue>，我不太喜欢用STL的东西。。。）My Code:#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int N = 51;struct node{ int x; int y; int z; int t;}q[N*N*N];int d[6][3] = {{1, 0, 0}, {-1, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, -1, 0}, {0, 0, -1}, {0, 阅读全文
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字典树（Trie树），可以将之归为高级数据结构吧，黑书上把Trie树和线段树一起讲的。之所以叫它字典树，大概是因为它的结构太像字典了。就像这张图片：由字符串 abcd、abd、bcd、efg、hi。建成的Trie树如上图所示（Trie树大概的结构一看就能理解）；Trie树的主要操作：1、建立新节点（姑且算是一样吧）；2、插入（建树）；3、查找（与树中的字符串匹配，这个过程是肯快的，如果能完全匹配的时间复杂度为是O(n),n = strlen(s)。）Trie的实现：1、结构体定义：struct node{ int flag; //标记 node * next[26]; ... 阅读全文
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Trie水题，将每个单词插入Trie树，然后暴力拆分每个单词到树中查找匹配即可！有几个要注意的细节，代码注释中都标上了。My Code:#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int MAX = 50007;struct node{ int flag; node * next[26];};char dis[MAX][30];node * newnode(){ int i; node * p = new node; p->flag = 阅读全文
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题意：这题很好理解，给一个字典，上边有火星文对应的英语，让后输入一句话，把它翻译成英语。 思路：定义Tire树时加一个存放字符串的数组s[]，按字典上的火星文建立Trie树，在每一个火星文的末尾将对应的英文存到s[]中。查找时如果能在Trie树中找到，就将s[]对应的串取出来（至于怎么取，自己先想想。。。）分解输入的句子时注意细节。还有就是静态建立Trie树，我开始用动态，WA了。。。My Code：#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <cstdlib>us 阅读全文
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要输出最长上升子序列，只需加一个pre数组，记录新加如序列的前一个。最后遍历一遍数组就可以。代码如下：#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int N = 1000;int num[N];int pre[N];int dp[N];int f[N];int main(){ freopen("data.in", "r", stdin); int n, i, j, ans, flag; while(~sc 阅读全文
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Hash思想，因为题目要求第K大的数，可能很多人会想到先从小到大排序，然后找到第k个数。但是，注意，|xi - xj|可能会出想重复，也就是说排好序还得处理重复。Hash的大体思路是：将|xi - xj|作为一个hash数组的下标，如果hash[|xi - xj|]为空则hash[|xi - xj|]++；查找第k大时直接遍历一遍hash数组就行；代码：#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int N = 2007;int a[N/2]; 阅读全文
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一位ACMer过来人的心得（转载）刻苦的训练我打算最后稍微提一下。主要说后者：什么是有效地训练？ 我想说下我的理解。 很多ACMer入门的时候，都被告知：要多做题，做个500多道就变牛了。其实，这既不是充分条件、也不会是必要条件。 我觉得一般情况下，对于我们普通学校的大学生，各方面能力的差距不会太大，在这种情况下，训练和学习的方法尤为重要。 其实，500题仅仅是一个标志，而且仅仅表示你做ACM-ICPC有一定的时间， 我们训练的目的是什么？我觉得有四点 1、提高编程能力 2、学习算法，（读书，读论文，包括做一些题目验证） 3、准备好面临将到来的挑战（熟悉题型，调整心态） 4、启发思维。 这里四 阅读全文