摘要：
这题做了将近一个月，断断续续的看背包问题，今天总于一口气把背包九讲中的前三讲看完了。这个一个很典型的多重背包问题：第i件物品有n[i]种，所占的容量权值分别是c[i],w[i]。求最大容量为V时所得到的最大权值。按照背包九讲的讲解，可以利用二进制思想，把n[i]个物品分成若干件物品，其中每件物品有一个系数，这件物品的费用和价值均是原来的费用和价值乘以这个系数。使这些系数分别为1,2,4,...,2^(k-1),n[i]-2^k+1，且k是满足n[i]-2^k+1>0的最大整数。例如，如果n[i]为13，就将这种物品分成系数分别为1,2,4,6的四件物品。（1.....n[i]中的任意一个 阅读全文
摘要：
1. 背包问题介绍背包问题不单单是一个简单的算法问题，它本质上代表了一大类问题，这类问题实际上是01线性规划问题，其约束条件和目标函数如下：自从dd_engi在2007年推出《背包问题九讲》之后，背包问题的主要精髓基本已道尽。本文没有尝试对背包问题的本质进行扩展或深入挖掘，而只是从有限的理解（这里指对《背包问题九讲》的理解）出发，帮助读者更快地学习《背包问题九讲》中的提到的各种背包问题的主要算法思想，并通过实例解释了相应的算法，同时给出了几个背包问题的经典应用。2. 背包问题及应用dd_engi在《背包问题九讲》中主要提到四种背包问题，分别为：01背包问题，完全背包问题，多重背包问题，二维费用 阅读全文