摘要：
# 注：使用线性回归算法的前提是，假设数据存在线性关系，如果最后求得的准确度R < 0，则说明很可能数据间不存在任何线性关系（也可能是算法中间出现错误），此时就要检查算法或者考虑使用其它算法； 一、功能与特点 1）解决回归问题 2）思想简单，实现容易 # 因为算法运用了很多的数学推到，使计算机实现变 阅读全文
摘要：
原文：https://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11848739 博主：zolalad 通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算 阅读全文
摘要：
数据归一化（Feature Scaling） 一、为什么要进行数据归一化 原则：样本的所有特征，在特征空间中，对样本的距离产生的影响是同级的； 问题：特征数字化后，由于取值大小不同，造成特征空间中样本点的距离会被个别特征值所主导，而受其它特征的影响比较小； 例：特征1 = [1, 3, 2, 6, 阅读全文
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一、scikit-learn库中的网格搜索调参 1）网格搜索的目的： 找到最佳分类器及其参数； 2）网格搜索的步骤： 以kNN算法为例，Jupyter中运行； import numpy as np from sklearn import datasets # 得到原始数据 digits = data 阅读全文
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一、评测标准 模型的测评标准：分类的准确度（accuracy）； 预测准确度 = 预测成功的样本个数/预测数据集样本总数； 二、超参数 超参数：运行机器学习算法前需要指定的参数； kNN算法中的超参数：k、weights、P； 一般超参数之间也相互影响； 调参，就是调超参数； 1）问题 # 以kNN 阅读全文
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1、如果在cmd.exe中无法运行软件（如python），因为在系统的环境变量中，path中没有该软件的安装路径； 2、通过pip安装软件：pip install 文件路径\文件全名，将软件安装在指定路径，需要将该软件包复制该路径下； 未完待续。。。 阅读全文
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一、快捷键 Ctrl + N，输入类名：快速打开编辑器中的任何类； Ctrl + Shift + N：快速打开项目中的任何py文件； Ctrl + 空格：调用代码自动完成功能的特殊变体；通过按Ctrl +空两格允许你完成任何类的名字,无论它是否在当前文件导入。如果该类还没有导入，那么import语句 阅读全文
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一、关系 二、调用 # 一般都是调用其它包中的模块下的类或者函数； # print(__file__)：查看当前模块的绝对路径； # 导入类后，可直接调用类的方法：类.func() # A/B/C/kNN.py，B文件夹为kNN.py文件的上级文件夹；（之所以导入上一级文件夹路径，可能为了避免后面使 阅读全文
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一、判断机器学习算法的性能 机器学习经过训练得到的模型，其意义在于真实环境中的使用； 将全部的原始数据当做训练集直接训练出模型，然后投入到真实环境中，这种做法是不恰当的，存在问题： 方案：训练数据集与测试数据集切分（train test split），将原始数据的80%作为训练数据来训练模型，另外2 阅读全文
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一、scikit-learn库中的kNN算法 scikit-learn库中，所有机器学习算法都是以面向对象的形式进行包装的； 所有scikit-learn库中机器学习算法的使用过程：调用、实例化、fit、预测； 1）使用scikit-learn库中的kNN算法解决分来问题： 代码实现过程： impo 阅读全文