摘要： 一、线性模型预测一个样本的损失量 损失量：模型对样本的预测结果和该样本对应的实际结果的差距； 1）为什么会想到用 y = -log(x) 函数? （该函数称为 惩罚函数：预测结果与实际值的偏差越大，惩罚越大） 2）求一个样本的损失量 由于逻辑回归解决的是分类问题，而且是二分类，因此定义损失函数时也要 阅读全文

摘要： 逻辑回归（Logistic Regression） 一、行业算法应用率 机器学习算法的本质就是求出一个函数 ý = f(x)，如果给函数输入一个样本 x ，经过 f(x) 运算后得到一个 ý； 具统计，2017年，除了军事和安全领域，逻辑回归算法是在其它所有行业使用最多了一种机器学习算法； Logi 阅读全文