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2018年7月5日
机器学习:PCA(人脸识别中的应用——特征脸)
摘要: 一、思维理解 将原始数据集降维,就是将数据集中的每一个样本降维:X(i) . WkT = Xk(i); 在人脸识别中,X 中的每一行(一个样本)就是一张人脸信息; 思维:其实 Wk 也有 n 列,如果将 Wk 的每一行看做一个样本,则第一行代表的样本为最重要的样本,因为它最能反映 X 中数据的分布,
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posted @ 2018-07-05 18:12 何永灿
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