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2018年6月9日
机器学习:PCA(使用梯度上升法求解数据主成分 Ⅰ )
摘要: 一、目标函数的梯度求解公式 PCA 降维的具体实现,转变为: 方案:梯度上升法优化效用函数,找到其最大值时对应的主成分 w ; 1)推导梯度求解公式 变形一 变形二 变形三:向量化处理 最终的梯度求解公式:▽f = 2 / m * XT . (X . dot(w) ) 二、代码实现(以二维降一维为例
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posted @ 2018-06-09 11:18 何永灿
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