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2018年5月31日
机器学习:批量梯度下降法(线性回归中的使用)
摘要: 一、推导目标函数 1)基础概念 多元线性回归模型: 多元线性回归的损失函数: 参数 theta:θ = (θ0, θ1, θ3, ..., θn) n:表示模型中有 n 个特征参数; θ1:表示 梯度:,对每一个 θi 求一次偏导数; 梯度代表方向:对应 J 增大最快的方向; 偏导数:函数 J 中含
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posted @ 2018-05-31 15:13 何永灿
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