摘要： 一、梯度下降法基础 定义：梯度下降法不是一个机器学习算法，是一种基于搜索的最优化方法； 功能：最优化一个损失函数； 梯度上升法：最大化一个效用函数； 机器学习中，熟练的使用梯度法（下降法、上升法）求取目标函数的最优解，非常重要； 线性回归算法模型的本质就是最小化一个损失函数，求出损失函数的参数的数学 阅读全文