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摘要: 中国航天用的SpaceOS主要内容是仿造美国风河系统公司的VxWorks653(653是产品名,并非版本号)。先解释为什么用这个系统不用Linux:航天器的内存和CPU都非常弱,弱到什么程度呢:天宫一号的CPU是10MHz的,内存是2M,这种配置跑Linux比较费劲,虽然也并非不可能但要裁剪Linu... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 弊端是,没有人还记得面向对象原本要解决的问题是什么。1、面向对象原本要解决什么(或者说有什么优良特性)似乎很简单,但实际又很不简单:面向对象三要素封装、继承、多态(警告:事实上,从业界如此总结出这面向对象三要素的一刹那开始,就已经开始犯错了!)。封装:封装的意义,在于明确标识出会访问某个数据结构(用... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 统计学习是一种方法,方法的好坏取决于人的使用。数据挖掘是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。 数据挖掘与统计学的共同特征 共同的目标。两者都包含了大量的数学模型,都试图通过对数据的描述,建立模型找出数据之间的关系,从而解决商业问题。 共用模型。包括线性回归、logistic回归、聚类、时间序... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分几个角度来说:一、我认为,Unity3D将无可挽回的,或者说,势在必得的,成为接下来很多年内,世界移动领域游戏引擎市场霸主。回顾历史,正如同咱们经历过一次又一次的互联网时代变革一样,x86,windows,Google,facebook,twitter,当一个具备一定规模的产品在一定领域达成霸主地... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 李如一他们弄得那个IT公论,最近有一期是吐槽ObjC的。吐到最后, @涛吴 说,理想的用户界面语言应该是界面的描述和逻辑分开的,想了半天举不出例子来,其实说的不就是WPF吗?还在用Interface Builder画界面的题主,你感受一下。 Visual Studio已经不仅仅是一个编程的IDE了... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(1538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不只是自动寻路,现在网游中的教学引导系统,辅助系统的功能强大程度,友好程度都可以说到了变态的程度,开发这些功能投入的资源甚至要超过游戏内容本身。究其原因,还是竞争越来越激烈,人心越来越浮躁,游戏商家为了最大限度的笼络玩家减少流失,头痛医头脚痛医脚而采取的下下策。我有一个比喻:早年的游戏,玩家们就像是... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引入特征函数是非常自然的事情: 在实际应用中,逐个测量事件空间中的各事件发生的概率(或者分布函数)是极端困难的,相反,对大多数分布而言,矩(平均值、方差以及各种高阶矩)往往是容易被测量的; 在问题变得复杂之后,再来计算矩(例如均值、方差等等)的时候,如果我们知道分布函数,那么我们要做的是求和与积分... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 编译速度更快、编译产出更小、出错提示更友好。尤其是在比较极端的情况下。两年多前曾经写过一个Scheme解释器,词法分析和语法解析部分大约2000行,用的是Boost.Spirit——一个重度依赖C++模版元编程的框架。当时用g++ 4.2编译的情况是: 编译速度极慢:完整编译一次需要20分钟 编译... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面是一些长篇的讨论,这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”——马云卸任演讲 本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。 首先例举一些大数据的典型应用,然后解释大数据的定义,... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据挖掘:What?Why?How?这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘? 怎么培养数据分析的能力? 如何成为一名数据科学家?磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点: 数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 18:16 至道中和 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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