给定一个整数n,要找出n能拆分成多少种不同的若干个数的和与乘积的形式。比如:
4=4 12=1*12
4=1+3 12=2*6
4=2+2 12=3*4
4=1+1+2 12=2*2*3
4=1+1+1+1
先看加法形式,可以构造一个母函数F(x)=(1+x+x^2+...+x^n)(1+x^2+x^4+...+x^n)...(1+x^n),将这个母函数展开后,求出每一个x^k前面的系数Ck,就是对应的整数K有多少种拆分的形式。
#include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 120; int c1[MAXN+1],c2[MAXN+1]; int main(){ int i,j,k,n; for(i=0;i<=MAXN;i++) c1[i]=1,c2[i]=0; for(i=2;i<=MAXN;i++){ for(j=0;j<=MAXN;j++) for(k=0;k+j<=MAXN;k+=i) c2[j+k]+=c1[j]; for(j=0;j<=MAXN;j++) c1[j]=c2[j],c2[j]=0; } while(cin>>n) cout<<c1[n]<<endl; return 0; }
对于乘积的形式,设n=i*j,dp[n]为整数n拆分成乘积形式的个数,dp[n]=∑dp[i]=∑dp[j] (i∈{i : i*j=n},j∈{j : i*j=n}),这就是这个问题的状态转移方程,具有动态规划问题的最有子结构性质。
//乘积拆分 #include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 200000; int dp[MAXN+1]; int main(){ int i,j,n; for(dp[1]=1,i=2;i<=MAXN;i++) for(j=1;i*j<=MAXN;j++) dp[i*j]+=dp[j]; while(cin>>n) cout<<dp[n]<<endl; return 0; }