杂谈数据分析

现在做产品，尤其是互联网产品，大家都重视数据的采集和挖掘，用数据驱动产品的设计、迭代。但是每种方法都有自身的局限性，下面我就用户反馈和竞品分析跟大家分享一下我的经验。

一般来说，一款产品发布后都要根据用户的反馈不断的改进产品。但是如果过分看中用户的反馈，最后会发现产品的功能会越来越多，越来越臃肿，甚至最后发现产品大的方向都在改变——如果出现这种问题，就需要好好反省一下，是不是被一小部分用户给“忽悠”了。

对一款定位明确的产品来说，用户分为两部分：目标用户和非目标用户。

目标用户又分为三类：

1.一种是使用产品，感觉还OK，懒得反馈（这占整个用户群的绝大大部分）。

2.一种是产品满足不了需求，懒得反馈，直接卸载掉（当然有人还会骂一些脏话）。

3.还有一种人，是产品的重度用户，经常使用我们的产品，也喜欢我们的产品，但是对他自己来说，产品还有不方便的地方，于是反馈给我们，要我们改进产品——他们想要的是一款为他们量身定制的产品（我们收集的反馈80％～90％来自这些人）。

从上面可以看出来，用户反馈有盲点，并不能涵盖全部目标人群。甚至还会有一些我们目标用户之外的人，扰乱我们的判断。

我们产品定位的是整个目标用户群，如果仅靠用户反馈来改进产品，就会形成马太效应。少部分喜欢我们产品的人，会越来越喜欢；大部分普通用户会越来越不喜欢我们的产品，随着产品的迭代而慢慢放弃我们的产品——因为产品的实际目标用户已经偏离了他们，产品功能离他们的需求也越来越远。

如果在分析用户反馈时配套做一些用户访谈，就能够避免此类情况的发生。需要注意的是，用户访谈要兼顾两种人群:

1.目标用户中弃用我们产品的用户：弃用我们的产品，说明我们的产品满足不了他们的需求，或者产品有让他们难以忍受的地方（如交互、UI、信息组织等）。

2.产品的一般用户：我们的大部分用户属于此类，这些用户使用我们的产品，但是频率不高，我们需要了解他们，然后改进产品，使他们转化成我们的重度用户。

总之，用户反馈、竞品分析、以及所有的研究方法，其目的都是帮助我们更好的了解用户，做出让用户满意的产品，而不是绑架用户！