与太阳肩并肩 - 博客园

2023年4月22日

初始索引

摘要：同索引的元素相加：阅读全文

posted @ 2023-04-22 11:04 与太阳肩并肩阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据清洗--缺失值与重复值的处理

摘要： 1.df.info()查看是否有缺失值： 2.df.isnull和df.notnull判断缺失值： 3.df.dropan()删除缺失值： 4.删除课程总数量为空的行： 5.将为NaN的值指定填充为0： 6.去除全部的重复值： 7.去除指定列的重复数据行： 8.直接删除数据生成新的副本，不修改原数据阅读全文

posted @ 2023-04-22 10:52 与太阳肩并肩阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年4月19日

数据操作--删除数据

摘要： 1.删除列的三种方法: 2.删除行的三种方法: 3.带条件删除数据: 阅读全文

posted @ 2023-04-19 21:12 与太阳肩并肩阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年4月16日

数据操作--修改数据

摘要： 1.修改列标题： 2.修改行标题： 3.修改某一列数据： 4.修改某一处数据，逗号左侧是行，右侧是列阅读全文

posted @ 2023-04-16 18:10 与太阳肩并肩阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据操作--按行增加数据

摘要： 1.数据操作--按行增加数据: 阅读全文

posted @ 2023-04-16 13:28 与太阳肩并肩阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据操作--按列增加数据

摘要： 1.数据操作--按列增加数据: 阅读全文

posted @ 2023-04-16 13:28 与太阳肩并肩阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据提取--提取指定条件数据

摘要： 1数据提取--提取指定条件数据阅读全文

posted @ 2023-04-16 13:27 与太阳肩并肩阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年4月15日

数据提取--提取区域数据

摘要： 1.提取区域数据：阅读全文

posted @ 2023-04-15 13:02 与太阳肩并肩阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据提取--按列提取

摘要： 1.提取列数据： 2.根据索引提取列： 3,提取连续的列：阅读全文

posted @ 2023-04-15 12:24 与太阳肩并肩阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据提取--按行提取

摘要： 1.根据索引名称和编号读取某一行数据： 2.根据索引名称和编号读取多行数据： 3.提取连续多行数据：阅读全文

posted @ 2023-04-15 12:04 与太阳肩并肩阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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