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2023年4月25日

apply_map_applymap的区别

摘要: 1.apply()使用: 2.map()方法的使用: 3.applymap每个元素同时操作: 阅读全文

posted @ 2023-04-25 20:23 与太阳肩并肩 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据格式化--设置千位分隔符

摘要: 1.设置大数字三位数加‘,’号: 阅读全文

posted @ 2023-04-25 19:36 与太阳肩并肩 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年4月24日

数据格式化--设置百分比

摘要: 1.apply函数对单列数据计算占比: 2.map函数对单列数据计算占比: 阅读全文

posted @ 2023-04-24 21:33 与太阳肩并肩 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据计算--众数-方差

摘要: 1.方法说明: 2.三科成绩的众数: 3.行中的众数: 4.指定列的众数: 5.方差的计算,方差越小数据越稳定: 阅读全文

posted @ 2023-04-24 20:50 与太阳肩并肩 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据计算--最大值-最小值-中位数

摘要: 1.方法说明: 2.每列最大值: 3.每列最小值: 4.求出中位数: 阅读全文

posted @ 2023-04-24 20:09 与太阳肩并肩 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据计算--求和与平均值

摘要: 1.方法说明: 2.按行相加求和: 3.按列计算平均值: 阅读全文

posted @ 2023-04-24 19:57 与太阳肩并肩 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据的排名

摘要: 1.方法说明: 2.按照数量做降序排序 如果数量相同,默认数量相同取平均值: 3.按照数量做降序排序 数量相同,method='min',设置取最小值的标号: 阅读全文

posted @ 2023-04-24 19:40 与太阳肩并肩 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年4月23日

数据的排序

摘要: 1.方法说明: 2.根据指定列进行降序或者升序: 3.根据`数量`和`成交金额`排序: 阅读全文

posted @ 2023-04-23 21:18 与太阳肩并肩 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

设置行索引和连续索引

摘要: 1.设置某列为行索引: 2.数据清洗之后设置连续的索引: 阅读全文

posted @ 2023-04-23 20:51 与太阳肩并肩 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年4月22日

Serieshe对象和Dataframe对象重新设置索引

摘要: 1.Series重新设置索引并用指定数字填充NaN: 2.Series向前填充和向后填充: 3.DataFrame重新设置行列索引: 阅读全文

posted @ 2023-04-22 21:26 与太阳肩并肩 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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