Serieshe对象和Dataframe对象重新设置索引
摘要：
1.Series重新设置索引并用指定数字填充NaN： 2.Series向前填充和向后填充： 3.DataFrame重新设置行列索引： 阅读全文
posted @ 2023-04-22 21:26 与太阳肩并肩 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据清洗--缺失值与重复值的处理
摘要：
1.df.info()查看是否有缺失值： 2.df.isnull和df.notnull判断缺失值： 3.df.dropan()删除缺失值： 4.删除课程总数量为空的行： 5.将为NaN的值指定填充为0： 6.去除全部的重复值： 7.去除指定列的重复数据行： 8.直接删除数据生成新的副本，不修改原数据 阅读全文
posted @ 2023-04-22 10:52 与太阳肩并肩 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
