Day26.查看购物车、记录日志

1.查看购物车、记录日志_查看购物车功能用户视图层（src.py）和购物商城接口（shop_interface.py）

 　　查看购物车功能用户视图层（src.py）

# 9. 查看购物车
@common.login_auth
def check_shop_car():
    # 直接调用查看购物车接口
    check_shop_car = shop_interface.check_shop_car_interface(login_user)
    print(check_shop_car)
    

　　购物商城接口（shop_interface.py）

# 查看购物车接口
def check_shop_car_interface(login_user):
    user_dic = db_handler.select(login_user)
    shop_car = user_dic.get('shop_car')
    return True, '当前购物车信息：{}'.format(shop_car)

　　数据处理层（db_handler.py）

'''
数据处理层
    - 专门用户处理数据的
''' 
import os
from ATM.conf import settings
import json

# 查看数据
def select(username):
    # 1) 接收接口层传过来的username用户名，拼接用户json文件路径
    user_path =  os.path.join(
            settings.USER_DATA_PATH, '{}.json'.format(username)
            )
    # 2) 校验用户json文件是否存在
    if os.path.exists(user_path):
        # 3) 打开数据，并返回分接口层
        with open(user_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            user_dic = json.load(f)
            return user_dic
    # 3) 不return, 默认return None

2.查看购物车、记录日志_查看购物车功能的购物商城接口（shop_interface.py）和数据处理层（db_handler.py）

 3. 记录日志功能，settings.py中添加日志配置代码，并在common.py中`添加日志功能`：

"""
logging配置，settings文件中的代码配置
"""

import os

os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][日志名字:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

# 终端打印的内容
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

# log文件中的内容存放格式
test_format = '[%(asctime)s] %(message)s'

# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        # 该层key值可修改
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    # handlers 是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
            'formatter': 'standard',
            'filename': os.path.join(BASE_PATH, 'log', 'atm.log'),  # 日志文件
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        # 打印到文件的日志，收集info及以上的日志
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'test',
            'filename': 'a2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    # loggers 是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '用户交易': {
            'handlers': ['console', 'other'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },

        '终端显示': {
            'handlers': ['console',],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },

        '': {
            'handlers': ['console', 'default'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
    },
}

　　在common.py中`添加日志功能`及代码：

'''
存放公共方法
'''
import hashlib
import logging.config
from ATM.core import src
from ATM.conf import settings

# 添加日志功能（日志功能在接口层 使用）
def get_logger(log_type):
    '''
    log_type: user日志，bank日志，购物商城日志
    '''
    # 1.加载日志配置信息
    logging.config.dictConfig(
        settings.LOGGING_DIC
    )
    # 2.获取日志对象
    logger = logging.getLogger(log_type)

    return logger

4.查看购物车、记录日志_每个触发更新用户信息的操作都需要加上日志记录功能

5.查看购物车、记录日志_记录日志程序运行结果

6.查看购物车、记录日志_添加购物车程序运行结果