Day24.日志命相关
1.setting.py配置文件
""" logging配置,settings文件中的代码配置 """ import os os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下 # %(name)s Logger的名字 # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 # %(thread)d 线程ID。可能没有 # %(threadName)s 线程名。可能没有 # %(process)d 进程ID。可能没有 # %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][日志名字:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 终端打印的内容 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # log文件中的内容存放格式 test_format = '[%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { # 该层key值可修改 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, 'filters': {}, # handlers 是日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不同的位置 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件,日志轮转 'formatter': 'standard', 'filename': '07_a1.log', # 日志文件 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'test', 'filename': 'a2.log', 'encoding': 'utf-8', }, }, # loggers 是日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '用户交易': { 'handlers': ['console', 'other'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, '终端显示': { 'handlers': ['console',], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, '': { 'handlers': ['console', 'default'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, # '专门的采集': { # 'handlers': ['other',], # 'level': 'DEBUG', # 'propagate': False, # }, }, } # #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 # 'default': { # 'level': 'DEBUG', # 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转 # 'formatter': 'standard', # # 可以定制日志文件路径 # # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 # # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log') # 'filename': 'a1.log', # 日志文件 # 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M # 'backupCount': 5, # 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 # },
2.日志命相关_修改`loggers`下的`日志名字`
3.日志命相关_动态接收`日志名字`参数,并写入日志文件