数据清洗--缺失值与重复值的处理

1.df.info()查看是否有缺失值：

 2.df.isnull和df.notnull判断缺失值：

 3.df.dropan()删除缺失值：

 4.删除课程总数量为空的行：

 5.将为NaN的值指定填充为0：

 6.去除全部的重复值：

 7.去除指定列的重复数据行：

 8.直接删除数据生成新的副本，不修改原数据：