摘要：
Haar分类器算法：（1）使用Haar-like特征做检测；（2）使用积分图（IntergralImage）对Haar-like特征求值进行加速。（3）使用Adaboost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器。（4）使用筛选式级联把强分类器级联到一起，提高准确率。（1）Haar-like特征：特征：假设在人脸检测时我们需要有这么一个子窗口在待检测的图片窗口中不断的移位滑动，子窗口每到一个位置，就会计算出该区域的特征，然后用我们训练好的级联分类器对该特征进行筛选，一旦该特征通过了所有强分类器的筛选，则判定该区域为人脸。Haar-like特征：图1Viola提出的Haar-like特征：原始的矩阵特 阅读全文
随笔档案-2014年02月
linux下常用命令
2014-02-20 14:40 by valerlina, 249 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
1 解压tar文件：解压：tar xvf filename.tar压缩：tar cvf filename.tar2 在当前目录查找某文件find . -name 查找的文件名 or find / -name 查找的文件名eg:find . -name '*main'3 复制一个目录到当前工作目录cp -a /tmp/dir1 .4 查询文件内容grep -r 带查找内容 目录 eg: grep -r main .5 查询txt文件find 目录 -name "*.txt" eg:find . -name "*.txt"6 打印程序中各个函 阅读全文
