Spectral Clustering
摘要：
Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，可见，它与样本feature无关而只与样本个数有关。 阅读全文
posted @ 2012-02-10 10:57 Leo Zhang 阅读(25501) 评论(14) 推荐(3) 编辑
2012年2月10日 #
