SVM学习——统计学习理论
摘要：
关于统计学习的理论博大精深，想要弄明白是需要花费很大功夫的，涉及到方方面面的数学知识(比如泛函分析、高等数学、概率论、统计学…….)，我这里也就是把一些基本概念、理论规整一下。
存在一个未知的系统、给定的输入样本空间和这些输入样本通过处理后的输出。机器学习的过程可以看做是这样的：利用机器学习的方法，根据和得到一个学习机(也可以叫模型)，学习机在接受训练、测试样本以外的样本后得到的输出可以被认为是未知系统针对输入得到的输出的近似，所以这个学习机可以认为是对的内在规律的近似。 阅读全文
posted @ 2010-12-18 00:07 Leo Zhang 阅读(7103) 评论(6) 推荐(3) 编辑
