中国国内航线信息的可视化

 

上图是对国内机场和航线信息进行了一个简单的可视化。圆点表示了中国163个机场的位置，线条显示了5381条航线。之前曾在这个网站上见到了作者用R语言来对全世界的航线进行可视化。正所谓见贤思齐，本图就是模仿山寨的结果。但是这个图的生成没有原文那么复杂，所用到的地理图形包和步骤也与原例略有不同，比较失败的是没有展现出原图的夜景效果。具体实施的步骤如下：

    从这个网站下载到机场数据和航线数据；
    从中挑选出中国的机场和国内航线，并加以整理；
    用ggmap包读取谷歌地图；
    将机场和航线信息绘制在地图上。

 

 

library(ggmap)

data.port <- read.csv('d:\\airports.dat',F)

data.line <- read.csv('d:\\routes.dat',F)

library(stringr)

# 找到中国的机场

portinchina <- str_detect(data.port[,'V4'], "China")

chinaport <- data.port[portinchina,]

# 去除少数几个没有编号的机场

chinaport <-chinaport[chinaport$V5!='',

                      c('V3','V5','V7','V8','V9')]

names(chinaport) <- c('city','code','lan','lon','att')

 

# 找出国内航班

lineinchina <- (data.line[,'V3'] %in% chinaport$code) & (data.line[,'V5'] %in% chinaport$code)

chinaline <- data.line[lineinchina,c('V3','V5','V9')]

names(chinaline) <- c('source','destination','equipment')

 

#构建一个函数，根据机场编码得到经纬度

findposition <- function(code) {

    find <- chinaport$code==code

    x <- chinaport[find,'lon']

    y <- chinaport[find,'lan']

    return(data.frame(x,y))

}

 

# 将机场编码转为经纬度

from <- lapply(as.character(chinaline$source),findposition)

from <- do.call('rbind',from)

from$group <- 1:dim(from)[1]

names(from) <- c('lon','lan','group')

 

to <- lapply(as.character(chinaline$destination),findposition)

to <- do.call('rbind',to)

to$group <-1:dim(to)[1]

names(to) <-c('lon','lan','group')

data.line <- rbind(from,to)

temp<- data.line[data.line$group<100,]

# 用ggmap包从google读取地图数据，并将之前的数据标注在地图上。

ggmap(get_googlemap(center = 'china', zoom=4,

                    maptype='roadmap'),extent='device')+

    geom_point(data=chinaport,aes(x=lon,y=lan),

               colour = 'red4',alpha=0.8)+

    geom_line(data=data.line,aes(x=lon,y=lan,group=group),

              size=0.1,alpha=0.05,color='red4') 

 

 

有兴趣的同学还可以进一步研究，哪个航线最远，分布如何，哪条航线最多，航线飞机档次如何，哪个机场海拔最高，哪个机场最忙.

from: http://xccds1977.blogspot.com/2012/07/blog-post_26.html