摘要：
CUDA是一个线程网络，我特别想弄清楚的一件事情是，主机如果是个二维的数组，传到设备中，是否还是可以用二维数组来表示呢？很多例子都是将二维的数组映射到一个一维指针变量中去。但是我就是还想在设备中也用arr[][]的形式来找到我想要的那个元素，可以吗？肯定是可以的。方案一：栈定义arr[2][10]，直接用地址传进去。但是栈的空间很小，在CPU中能声明的数组就不大。所以，这里不讨论这个方案。方案二：堆上new出个二维指针结合CPU来说：首先，在CPU中，二维指针和二维数组的一个映射关系可以用一个拷贝实现，代码入下：…… 21 // b[2][10] 22 int **b= (in... 阅读全文
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6规约思想和同步概念扩大点说，并行计算是有一种基本思想的，这个算法能解决很多很常规的问题，而且很实用，比如说累加和累积等——规约思想。对于基础的、重要的，我想有必要系统的学习。我觉得有必要重新复制下之前写的这篇介绍：http://www.cnblogs.com/viviman/archive/2012/11/21/2780286.html并行程序的开发有其不同于单核程序的特殊性，算法是重中之重。根据不同业务设计出不同的并行算法，直接影响到程序的效率。因此，如何设计并行程序的算法，似乎成为并编程的最大难点。观其算法，包括cudasdk的例子和网上的牛人，给出的一些例子，以矩阵和矢量处理为主，深入 阅读全文
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5GPU也不允许偏心并行的事情多了，我们作为GPU的指令分配者，不能偏心了——给甲做的事情多，而乙没事做，个么甲肯定不爽的来。所以，在GPU中，叫做线程网络的分配。首先还是来看下GPU的线程网络吧，图2：图2线程网络我们将具体点的，在主机函数中如果我们分配的是这样的一个东西：dim3blocks(32,32);dim3threads(16,16);dim3是神马？dim3是一个内置的结构体，和linux下定义的线程结构体是个类似的意义的东西，dim3结构变量有x，y，z，表示3维的维度。不理解没关系，慢慢看。kernelfun<<<blocks,threads>> 阅读全文
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0序言学习CUDA已经有个把月了，感觉自己学习一门新技术的第一个阶段已经接近尾声，对于一些基本的东西，学习的收获应该作一个总结，我是一个喜欢总结的人。CUDA是异构编程的一个大头，洋洋洒洒的看了写资料，但是，感觉这个技术没有像C++或者Java那样有自己的权威的《编程思想》来指导系统学习，总是感觉心里不踏实，是不是自己还没掌握深入、或者说心里没底气说自己已经入门了、已经熟悉了、已经精通了。站在一个初学者的角度，作为一个笔记式的记录，讲解自己学习和理解CUDA过程中的一些列想到的、碰到的问题。享受一个东西不一定是结果，可以是从无知到了解到精通的这个整个过程。1给自己提几个问题对的，我想要做什么事 阅读全文