转载-Matlab主成分分析(无来源说明)

z=zscore(active);
M=cov(z) ;%协方差
[V,D]=eig(M);             %求出协方差矩阵的特征向量、特征根
d=diag(D);                %取出特征根矩阵列向量(提取出每一主成分的贡献率)
eig1=sort(d,'descend')      %将贡献率按从大到小元素排列

v=fliplr(V)                %依照D重新排列特征向量

S=0;

i=0;

while S/sum(eig1)<0.6

    i=i+1;

    S=S+eig1(i);

end                         %求出累积贡献率大于85%的主成分

NEW=z*v(:,1:i)              %输出产生的新坐标下的数据

W=100*eig1/sum(eig1)

figure(1)

pareto(W);                  %画出贡献率的直方图

 

posted @ 2020-06-21 11:09  vivid_autumn  阅读(184)  评论(0编辑  收藏  举报