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vivianzy1985
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2018年6月22日
小技巧- print 换行
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posted @ 2018-06-22 13:16 vivianzy1985
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做onehot编码
摘要: 先介绍to_dict 以下就是Dicvectorizer最喜欢的形式 用DictVectorizer 将类型变量做one hot编码 更新,可以用,这个最好!!!!
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posted @ 2018-06-22 12:28 vivianzy1985
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2018年6月21日
机器学习评价指标 本文针对二元分类器
摘要: 机器学习:准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线 在介绍指标前必须先了解“混淆矩阵”: 混淆矩阵 True Positive(真正,TP):将正类预测为正类数,是正的,也预测正的 True Negative(真负,TN):将负类预测为负
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posted @ 2018-06-21 15:08 vivianzy1985
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Sklearn -PCA 人脸识别 百度网盘sklearn学习API
摘要: PCA脸部识别现在让我们用PCA来解决一个脸部识别问题。脸部识别是一个监督分类任务,用于从照片中认出某个人。本例中,我们用剑桥大学AT&T实验室的Our Database of Faces数据集(http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/face
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posted @ 2018-06-21 14:57 vivianzy1985
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小技巧- 将List (n个记录,每个中有d个列) 转为 array (n行,d列)
摘要: X list有400个部分,每个部分的是10304行,列为1列 转为array ,400行,10304列 X=np.array(X)
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posted @ 2018-06-21 14:36 vivianzy1985
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用scikit-learn进行LDA降维
摘要: 在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结。 1. 对scikit-learn中LDA类概述 在scikit-learn中, LDA类是sklearn.discriminant_analysis.LinearDis
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posted @ 2018-06-21 13:17 vivianzy1985
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