2018年7月3日

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posted @ 2018-07-03 11:50 vivianzy1985 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月27日

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posted @ 2018-06-27 15:58 vivianzy1985 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月26日

摘要: 以上因为叶节点是纯的,所以精度为1 以上深度设为 4,测试集上表现比上面的好 分析树模型: 首先可视化树模型 在文件下就存在了pdf 特征重要性表 阅读全文
posted @ 2018-06-26 14:53 vivianzy1985 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-06-26 14:22 vivianzy1985 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import mglearn from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.svm import LinearSVC X,Y=make_blobs(random_state=42) linear_svm=LinearSVC().fi... 阅读全文
posted @ 2018-06-26 12:39 vivianzy1985 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月25日

摘要: https://www.jianshu.com/p/bbdeb356057e 阅读全文
posted @ 2018-06-25 16:46 vivianzy1985 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib图标正常显示中文 为了在图表中能够显示中文和负号等,需要下面一段设置: 具体请看: https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 阅读全文
posted @ 2018-06-25 16:45 vivianzy1985 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/u014662865/article/details/55251790 阅读全文
posted @ 2018-06-25 14:06 vivianzy1985 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 增加alpha,使得w更加倾向于0,从而提高泛化 阅读全文
posted @ 2018-06-25 11:32 vivianzy1985 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: X_new=np.array([5,2.9,1,0.2])X_new.shape=X_new[np.newaxis,:].shape 阅读全文
posted @ 2018-06-25 09:08 vivianzy1985 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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