2018年6月26日

sklearn-决策树
摘要： 以上因为叶节点是纯的，所以精度为1 以上深度设为 4，测试集上表现比上面的好 分析树模型： 首先可视化树模型 在文件下就存在了pdf 特征重要性表 阅读全文
posted @ 2018-06-26 14:53 vivianzy1985 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mershgrid 函数
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-06-26 14:22 vivianzy1985 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVC分类的对分类决策边界
摘要： import mglearn from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.svm import LinearSVC X,Y=make_blobs(random_state=42) linear_svm=LinearSVC().fi... 阅读全文
posted @ 2018-06-26 12:39 vivianzy1985 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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