vivianC

摘要： 一．软件介绍(apache lighttpd nginx)1. lighttpdLighttpd是一个具有非常低的内存开销，cpu占用率低，效能好，以及丰富的模块等特点。lighttpd是众多OpenSource轻量级的web server中较为优秀的一个。支持FastCGI, CGI, Auth, 输出压缩(output compress), URL重写, Alias等重要功能。Lighttpd使用fastcgi方式运行php,它会使用很少的PHP进程响应很大的并发量。Fastcgi的优点在于：· 从稳定性上看, fastcgi是以独立的进程池运行来cgi,单独一个进程死掉,系统可 阅读全文

摘要： Replication 线程 Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程，从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成，其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端，另外一个线程(IO线程)在 Master 端。 要实现 MySQL 的 Replication ，首先必须打开 Master 端的Binary Log(mysql-bin.xxxxxx)功能，否则无法实现。因为整个复制过程实际上就是Slav... 阅读全文

摘要： 1.聊一聊跳表作者的其人其事2. 言归正传，跳表简介3. 跳表数据存储模型4. 跳表的代码实现分析5. 论文，代码下载及参考资料<1>. 聊一聊作者的其人其事跳表是由William Pugh发明。他在 Communications of the ACM June 1990, 33(6) 668-676 发表了Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees，在该论文中详细解释了跳表的数据结构和插入删除操作。William Pugh同时还是FindBug（没有使用过，这是一款java的静态代码分析工具，直接对java 阅读全文

摘要： 1、关联双向关联：C1-C2：指双方都知道对方的存在，都可以调用对方的公共属性和方法。在GOF的设计模式书上是这样描述的：虽然在分析阶段这种关系是适用的，但我们觉得它对于描述设计模式内的类关系来说显得太抽象了，因为在设计阶段关联关系必须被映射为对象引用或指针。对象引用本身就是有向的，更适合表达我们所讨论的那种关系。所以这种关系在设计的时候比较少用到，关联一般都是有向的。使用ROSE 生成的代码是这样的：classC1...{public:C2*theC2;};classC2...{public:C1*theC1;};双向关联在代码的表现为双方都拥有对方的一个指针，当然也可以是引用或者是值。单向 阅读全文

摘要： 一)TLB1)TLB的概述TLB是一个内存管理单元用于改进虚拟地址到物理地址转换速度的缓存.TLB是位于内存中的页表的cache，如果没有TLB，则每次取数据都需要两次访问内存,即查页表获得物理地址和取数据.2)tlb的原理当cpu对数据进行读请求时,CPU根据虚拟地址(前20位)到TLB中查找.TLB中保存着虚拟地址(前20位)和页框号的对映关系,如 果匹配到虚拟地址就可以迅速找到页框号,通过页框号与虚拟地址后12位的偏移组合得到最终的物理地址.页框号可以理解为页表项如果没在TLB中匹配到虚拟地址,就出现TLB丢失,需要到页表中查询页表项,如果不在页表中,说明要读取的内容不在内存,需要到磁盘 阅读全文

摘要： 前言High Performance mysql深入剖析了mysql架构原理，以及sql语句执行原理，并结合作者多年实际经验提出如何高性能设计及使用mysql（不像某数据库教科书籍简单介绍几个sql语句）。本书颠覆了我对与对mysql的认识。特别对于目前海量用户互联网中对于高并发，低延迟应用场景如何设计和使用mysql提出了技巧和方法。有志于从事互联网后台开发的童鞋值得好好研究。--by姜跃jiangyue.hust@gmail.com一．索引类型：1．B-Tree索引B树是一种适合磁盘等慢速设备的索引结构，能够以较少磁盘读取次数查找数据。以下是mysql中InnoDB引擎B+树结构。能用B+ 阅读全文

摘要： 1.MongoDB是什么MongoDB介绍PPT分享MongoDB GridFS介绍PPT两则初识 MongoDB GridFSMongoDB GridFS 介绍一个NoSQL与MongoDB的介绍PPTMongoDB:下一代MySQL？写给Python程序员的MongoDB介绍又一篇给Python程序员的MongoDB教程MongoDB源码研究系列文章白话MongoDB系列文章MongoDB Tailable Cursors 特性介绍MongoDB 文档阅读笔记 —— 优雅的 NoSQLMongoDB 身上的优势和劣势auto-sharding 无用论：auto-sharding vs. m 阅读全文

摘要： 很多朋友反映，说NoSQLFan上的资料不少，但是要找到自己实用的太难，于是萌生做这样一个专题的想法。通过将不同NoSQL产品从入门到精通的各种资料进行汇总，希望能够让大家更快的找到适合自己的教程或文章进行阅读。本篇为Redis部分的资料汇总。保持持续更新。1.Redis是什么？十五分钟介绍 Redis数据结构Redis系统性介绍一个很棒的Redis介绍PPT强烈推荐！非同一般的Redis介绍Redis之七种武器锋利的Redisredis 适用场景与实现2.Redis内部实现Redis源码分析系列文章Redis运行流程源码解析解密Redis持久化Redis RDB文件格式全解析深入Redis内 阅读全文

摘要： 百度的高性能计算系统(主要是后端数据训练和计算)目前有4000节点，超过10个的集群，最大的集群规模在1000个节点以上。每个节点由8核CPU以及16G内存以及12TB硬盘组成，每天的数据生成量在3PB以上。规划当中的架构将有超过1万个节点，每天的数据生成量在10PB以上。底层的计算资源管理层采用了Agent调度不同类型的计算分别给MPI结构的算法和Map-Reduce和DAG算法应用等。而通过调度的分配，可以让HPC高性能计算集群和大规模分布式集群各得其所的计算相应数据。百度通过HCE对streaming作业的排序，压缩，解压缩，内存控制进行了优化并提供了C++版的MapReduce接口。百 阅读全文

摘要： 参看：http://www.yuewe.cn/article-114342-1.html 阅读全文