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Reference ： http://my.oschina.net/u/175377/blog/74406试验性的Numpy教程原文来自Tentative NumPy Tutorial目录先决条件基础篇一个例子13创建数组打印数组基本运算通用函数(ufunc)索引，切片和迭代形状操作更改数组的形状组... 阅读全文
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reference ：http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420目录[-]Scikit Learn: 在python中机器学习载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits datasets)学习和预测分类K最近邻(KNN)分类器训练集和测试集... 阅读全文
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reference :http://www.csdn.net/article/2012-12-28/2813275-Support-Vector-MachineSVM是什么？SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kernel trick的技术进行数据的转换... 阅读全文
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refrence ：http://cloga.info/python/2014/02/07/classify_use_Sklearn/加载数据集这里我使用pandas来加载数据集，数据集采用kaggle的titanic的数据集，下载train.csv。import pandas as pddf = ... 阅读全文
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reference:http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html一、标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，... 阅读全文
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reference :http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153158.html关于缺失值（missing value）的处理在sklearn的preprocessing包中包含了对数据集中缺失值的处理，主要是应用Imputer类进行处理。首先需要说明的是，nu... 阅读全文
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scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块，建立在SciPy基础之上.主要特点：操作简单、高效的数据挖掘和数据分析无访问限制，在任何情况下可重新使用建立在NumPy、SciPy 和 matplotlib基础上使用商业开源协议——BSD许可证重要链接：官方源代码报告：https:... 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3227271.html数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性... 阅读全文