摘要: 最近有部分工作涉及到了Infobright 数据仓库,就浏览了一些相关的资料,感觉很受启发。下面写一些感想,如有谬误,还请指正。简单的来讲,Infobright 主要有下面的一些优点:1. TB 级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(百G/小时)和高数据压缩比(>10:1),高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化,但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2. 高数据压缩比,号称一般能够达到 10:1 以上的数据压缩率。高数据压缩比主要依赖列式存储和 patent-pending 的灵活压缩算法。3. 与主要 BI 分析工具的兼容性。兼 阅读全文
posted @ 2012-03-18 21:36 vivianC 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Facebook 在今年六月 SIGMOD 2011 上发表了一篇名为“Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook”的会议论文 (pdf),介绍了 Facebook 为了打造一个实时的 HBase 系统使用到的独门秘技。由于该论文提到的应用场景与小弟负责的系统要解决的问题域有相似之处,因而抽时间仔细阅读了这篇论文。下面便是结合论文的内容,谈一谈我的一些看法和感想,如有谬误,敬请指正。这篇 10 页的长文主要的内容是 Facebook 在 Hadoop 系统上的工程实践,这些工程实践的目标则是题目所点出的——实时。虽然缺乏 Hadoop 系统的开发或使用经验, 阅读全文
posted @ 2012-03-18 21:32 vivianC 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑