[Scikit-Learn] - introduction
scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块,建立在SciPy基础之上.
主要特点:
- 操作简单、高效的数据挖掘和数据分析
- 无访问限制,在任何情况下可重新使用
- 建立在NumPy、SciPy 和 matplotlib基础上
- 使用商业开源协议——BSD许可证
重要链接:
- 官方源代码报告:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
- HTML文档(稳定本):http://scikit-learn.org
- HTML文档(开发版本):http://scikit-learn.org/dev/
- 下载版本:http://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/
相关依赖:
- 在Python2.6+和Python3.3+上测试通过 。
- NumPy>=1.6.1,SciPy>=0.9,以及C/C++编译器。
- 运行示例代码需要Matplotlib>=0.99。
- 运行测试用例需要nose>=0.10。
- 配置文件基于Ubuntu10.04 LTS。
项目主页:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html
GitHub主页:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
http://hao.jobbole.com/python-scikit-learn/
http://code.csdn.net/news/2819741
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