python re 正则表达式[转]
01.#!/usr/bin/env python 02.# -*- coding: utf-8 -*- 03.import re 04. 05.def regex(): 06. str = 'abcdab' 07. patstr = 'ab' 08. ##可以匹配的2种方式：1 09. patobj = re.compile(patstr) 10. got = patobj.match(str) 11. ##2 12. got = re.match(patstr,str) 13. 14. ##几个基本的匹配函数 15. result = re.match('ab','abcd') #match方法基本等同于re.search('^ab','abcd'),即默认就是前置匹配，只匹配字串的开头 16. if result: 17. print result.group() 18. else: 19. print result 20. 21. result = patobj.match('0abcd') 22. if result: 23. print result.group() 24. else: 25. print result, 'There is no result' 26. 27. result = patobj.search('0abcd') ##匹配模式并返回第一个匹配对象 28. if result: 29. print result.group() 30. else: 31. print result 32. 33. str = 'abcdab' 34. result = patobj.findall(str) ##返回一个包含所有匹配结果的列表,如果匹配字串中有分组的话，则返回由分组内容组成的元组所组成的列表 35. if result: ##即无分组时返回有多个group()结果的列表，有分组时返回有多个groups()结果的列表， 见下 36. print type(result), result 37. else: 38. print result 39. 40. result = patobj.finditer(str) ##返回一个包含所有匹配结果的迭代器,可以配合findall使用 41. if result: 42. print type(result), result.next().group() 43. else: 44. print result 45. 46. result = patobj.sub('__','abcdab') ##用指定的字符替换所有匹配到的字符串 47. if result: 48. print 'replace:',result ##__cd__ 49. else: 50. print result 51. 52. result = patobj.subn('__','abcdab') ##用指定的字符替换所有匹配到的字符串,还包括替换数目 53. if result: 54. print 'replace:',result ##('__cd__', 2) 55. else: 56. print result 57. 58. 59. ##基本的几个结果查询方法： 60. str = '[1]aaaa[2]bbbb[3]cccc@1[:]dddd' 61. result = re.search(r'\[(\d+\](.*)@1\[(.*))\]',str) 62. if result: 63. print result.group() ##返回匹配到的第一个完整字符串： [1]aaaa[2]bbbb[3]cccc@1[:] 64. print result.group(1) ##返回匹配的字符串中的第一个分组，就是第一个左扩弧和其对应的右扩弧中的所有包含的所有内容. 1]aaaa[2]bbbb[3]cccc@1[: 65. print result.group(2) ##aaaa[2]bbbb[3]cccc 66. print result.group(3) #最大为3，因为匹配字串里只有3个扩弧, : 67. print result.groups() ###把所有扩弧分组的内容放在一个元组对象中，并返回：('1]aaaa[2]bbbb[3]cccc@1[:', 'aaaa[2]bbbb[3]cccc', ':') 68. else: 69. print result 70. 71. 72. ##几个基本的匹配方式：贪婪与非贪婪 73. str = '[1]aaaa[2]bbbb[3]cccc@1[:]dddd' 74. result = re.search(r'\[.*\]',str) 75. if result: 76. print result.group() ##[1]aaaa[2]bbbb[3]cccc@1[:] 77. else: 78. print result 79. 80. str = '[1]aaaa[2]bbbb[3]cccc@1[:]dddd' 81. result = re.search(r'\[.*?\]',str) ###用一个?来控制贪婪 82. if result: 83. print result.group() ##[1] 84. else: 85. print result 86. 87. 88. ##其它的基本匹配和所有的语言都一样，通用的，除了一些高级的用法，不过可以参考官方手册中的样例，如果有需要的话 89. 90. 91.if __name__ == '__main__': 92. regex()
http://blog.csdn.net/five3/article/details/7068594
最近用到了几个标识的参数，比如：忽略大小写，多行搜索等。这里补充一下：
有哪些标识可以使用？
- re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
- re.M(re.MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
- re.S(re.DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为，设置后可以匹配\n
- re.L(re.LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
- re.U(re.UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
- re.X(re.VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
哪些函数支持这些标识？
- re.compile(pat, string, flag=0)
- re.findall(pat, string, flag=0)
- re.match(pat, string, flag=0)
- re.search(pat, string, flag=0)
其中flag就是使用标识的地方，可以替换为上述的标识，如果要使用多个标识，则格式为：re.I|re.M|re.S|...
这里要注意说明的是：re.M多行只能影响^和$匹配，不会影响跨行的内容匹配，比如：
01.str1 = "ab12\nbdc" 02.pat1 = "^a.*2$" 03.pat2 = "a.*d" 04.pat3 = "^a.*c$" 05.print re.match(pat1, str1) ##None，因为没有使用多行，所以第一行的结尾为'\n'而不是‘2’ 06.print `re.match(pat1, str1, re.M).group()` ###返回 'ab12'，因为使用了多行，所以第一行可以匹配出结果 07.##对于跨行的内容进行匹配时，re.M不能生效 08.print re.match(pat2, str1, re.M) ##None，虽然使用了多行，但是仍匹配不成功，因为多行标识只影响行的开头和结尾标识，在其它匹配中不起作用。 09.##跨行的内容进行匹配时使用，re.S, 10.print `re.match(pat2, str1, re.S).group()` ###返回 'ab12\nbd'，使用了re.S，则‘.’可以匹配包含'\n'在内的任意字符，所以可以匹配成功 11.print `re.match(pat3, str1, re.S).group()` ###返回 'ab12\nbdc'，使用了re.S，则没有换行的概念，所以整个字符串作为1行来匹配
